一種指紋圖像處理方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本發明實施例公開了一種指紋圖像處理方法和裝置；所述方法包括：接收圖像獲取指令，并根據所述圖像獲取指令獲取指紋圖像，從指紋圖像中確定第一紋路特征，獲取第一紋路特征對應的第一像素集合，判斷指紋圖像中像素是否位于第一像素集合內，若是，則根據第一像素集合對像素對應的像素參數進行相應的處理。本方案可以獲取到指紋圖像，并根據圖像中的像素點的位置對像素參數進行相應的處理，以提高指紋圖像的清晰度與對比度，與現有指紋識別技術相比，大大提升了識別指紋的準確率。
【專利說明】
一種指紋圖像處理方法和裝置
技術領域
[0001]本發明涉及指紋識別技術領域，具體涉及一種指紋圖像處理方法和裝置。
【背景技術】
[0002]隨著指紋識別技術的不斷發展，指紋識別技術被廣泛的應用于一些便攜設備上。以指紋傳感器為例，由于指紋傳感器獲取的用戶指紋信息可以作為該用戶的唯一特征標識，因此可通過指紋傳感器辨識用戶，現在指紋識別技術已經成為主流移動終端廠商旗艦機型的標配，指紋識別不僅可以用于移動終端的解鎖和喚醒等功能，也是移動支付重要的一環。指紋支付在滿足用戶使用便捷性的同時，對安全性也提出更高的要求。
[0003]目前，電容感應式的指紋檢測裝置在進行指紋檢測時，如果手指上存在死皮、污漬殘留和水漬等干擾，其采集到的指紋圖像質量會變差，就會導致指紋識別的準確率大大降低。
[0004]由上可知，在現有的指紋識別技術當中，存在著指紋識別準確率低的技術問題。

【發明內容】

[0005]本發明實施例提供一種指紋圖像處理方法和裝置，可以解決現有的指紋識別技術當中指紋識別準確率低的技術問題。
[0006]本發明實施例提供一種指紋圖像處理方法，包括:
[0007]接收圖像獲取指令，并根據所述圖像獲取指令獲取指紋圖像；
[0008]從所述指紋圖像中確定第一紋路特征；
[0009]獲取所述第一紋路特征對應的第一像素集合；
[0010]判斷所述指紋圖像中像素是否位于所述第一像素集合內；
[0011 ]若是，則根據所述第一像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理。
[0012]進一步的，所述方法還包括:
[0013]若判斷所述像素不位于所述第一像素集合當中，則從所述指紋圖像中確定第二紋路特征；
[0014]獲取所述第二紋路特征對應的第二像素集合；
[0015]判斷所述像素是否位于所述第二像素集合內；
[0016]若是，則根據所述第二像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理。
[0017]進一步的，所述根據所述第一像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理的步驟具體包括:
[0018]獲取與所述第一像素集合相對應的第一預設值；
[0019]根據所述第一預設值對所述像素對應的像素參數進行處理。
[0020]進一步的，所述獲取所述第一紋路特征對應的第一像素集合的步驟具體包括:
[0021 ]根據所述第一紋路特征確定第一紋路走向；
[0022]獲取所述指紋圖像當中位于所述第一紋路走向中的像素；
[0023]根據所述位于第一指紋走向中的像素確定第一像素集合。
[0024]進一步的，所述判斷所述指紋圖像中像素是否位于所述第一像素集合內的步驟具體包括:
[0025]獲取所述指紋圖像中像素的位置信息；
[0026]判斷在所述第一像素集合內是否存在與所述位置信息相同的樣本；
[0027]若是，則確定所述像素位于所述第一像素集合內。
[0028]本發明實施例還提供了一種屏幕控制裝置，包括:圖像獲取模塊、第一特征確定模塊、第一集合獲取模塊、第一判斷模塊以及第一處理模塊；
[0029]所述圖像獲取模塊，用于接收圖像獲取指令，并根據所述圖像獲取指令獲取指紋圖像；
[0030]所述第一特征確定模塊，用于從所述指紋圖像中確定第一紋路特征；
[0031]所述第一集合獲取模塊，用于獲取所述第一紋路特征對應的第一像素集合；
[0032]所述第一判斷模塊，用于判斷所述指紋圖像中像素是否位于所述第一像素集合內；
[0033]所述第一處理模塊，用于當所述第一判斷模塊判斷為是時，根據所述第一像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理。
[0034]進一步的，所述裝置還包括:第二特征確定模塊、第二集合獲取模塊、第二判斷模塊以及第二處理模塊；
[0035]所述第二特征確定模塊，用于當所述第一判斷模塊判斷為否時，從所述指紋圖像中確定第二紋路特征；
[0036]所述第二集合獲取模塊，用于獲取所述第二紋路特征對應的第二像素集合；
[0037]所述第二判斷模塊，用于判斷所述像素是否位于所述第二像素集合內；
[0038]所述第二處理模塊，用于當所述第二判斷模塊判斷為是時，根據所述第二像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理。
[0039]進一步的，所述第一處理模塊具體包括:獲取子模塊和處理子模塊；
[0040]所述獲取子模塊，用于獲取與所述第一像素集合相對應的第一預設值；
[0041]所述處理子模塊，用于根據所述第一預設值對所述像素對應的像素參數進行處理。
[0042]進一步的，所述第一集合獲取模塊具體包括:走向確定子模塊、像素獲取子模塊和集合確定子模塊；
[0043]所述走向確定子模塊，用于根據所述第一紋路特征確定第一紋路走向；
[0044]所述像素獲取子模塊，獲取所述指紋圖像當中位于所述第一紋路走向中的像素；
[0045]所述集合確定子模塊，用于根據所述位于第一指紋走向中的像素確定第一像素集入口 ο
[0046]進一步的，所述第一判斷模塊具體包括:位置獲取子模塊、判斷子模塊以及確定子模塊；
[0047]所述位置獲取子模塊，用于獲取所述指紋圖像中像素的位置信息；
[0048]所述判斷子模塊，用于判斷在所述第一像素集合內是否存在與所述位置信息相同的樣本；
[0049]所述確定子模塊，用于在所述判斷子模塊判斷為是時，確定所述像素位于所述第一像素集合內。
[0050]本發明實施例首先接收圖像獲取指令，并根據所述圖像獲取指令獲取指紋圖像，從指紋圖像中確定第一紋路特征，獲取第一紋路特征對應的第一像素集合，判斷指紋圖像中像素是否位于第一像素集合內，若是，則根據第一像素集合對像素對應的像素參數進行相應的處理。本方案可以獲取到指紋圖像，并根據圖像中的像素點的位置對像素參數進行相應的處理，以提高指紋圖像的清晰度與對比度，與現有指紋識別技術相比，大大提升了識別指紋的準確率。
【附圖說明】
[0051]為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0052]圖1為本發明實施例一提供的一種指紋圖像處理方法的流程示意圖；
[0053]圖2為本發明實施例一提供的一種電容式傳感器的結構示意圖；
[0054]圖3為本發明實施例二提供的一種指紋圖像處理方法的流程示意圖；
[0055]圖4為本發明實施例三提供的一種指紋圖像處理裝置的結構示意圖；
[0056]圖5為本發明實施例三提供的第二種指紋圖像處理裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0057]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。
[0058]本發明實施例提供一種指紋圖像處理方法和裝置。以下將分別進行詳細說明。
[0059]實施例一、
[0060]本實施例將從指紋圖像處理裝置的角度進行描述，該指紋圖像處理裝置具體可以集成在終端中，該終端可以為移動互聯網設備(如智能手機、平板電腦)等包含指紋識別功能的電子設備。
[0061]請參閱圖1，圖1為本發明實施例一提供的一種指紋圖像處理方法的流程示意圖，本實施例的指紋圖像處理包括:
[0062]步驟SlOl，接收圖像獲取指令，并根據圖像獲取指令獲取指紋圖像。
[0063]具體地，當用戶在終端設備上進行指紋識別時，比如利用指紋實現屏幕解鎖或者支付等功能時，可以通過指紋讀取設備，例如光學指紋采集器、熱敏式傳感器、射頻傳感器等對用戶輸入的指紋圖像進行采集。
[0064]以指紋讀取設備為電容傳感器為例，采用電容傳感器是一種較為常見的原始指紋圖像的生成方式，如圖2所示，圖中的傳感陣列由56*192個像素點組成，在用戶的手指按在該傳感器上面時，每個像素點跟手指表面之間形成電容感應信號(即電容值)，電容傳感器的模數傳感器將電容感應信號轉換為數字信號的電容值，電容值的大小會由于指紋的峰谷差異而不同，指紋的指峰與像素點之間的距離較近，對應產生較大的電容值，從而數字信號較大；指紋的指谷與像素點之間的距離較遠，對應產生的電容值較小，從而數字信號也較小，最終根據這56*192個電容值生成原始指紋圖像。
[0065]其中，上述接收圖像獲取指令的方法可以有多種，比如檢測指紋傳感器是否檢測到用戶的手指，若是，則生成圖像獲取指令，該指令可以用于調取指紋傳感器根據檢測到的用戶手指而生成的指紋圖像，其中，該指紋圖像可以為在指紋傳感器在接收到指紋特征數據(如電容值)之后，根據該指紋特征數據生成的指紋圖像，也可以為在指紋傳感器在接收到指紋特征數據之后，將該指紋特征數據發送至處理器并由處理器根據該特征數據生成的指紋圖像。
[ΟΟ??]步驟S102，從上述指紋圖像中確定第一紋路特征。
[0067]在本發明實施例中，在獲取到指紋圖像之后，可以對該指紋圖像進行特征提取，以得到圖像中的第一紋路特征信息。具體的，指紋圖像通常是由指峰形成的線(圖像中具有一定寬度和走向的紋線)和指谷形成的線(紋線之間的凹陷部分)呈現出來的，該第一紋路特征可以為指峰也可以為指谷，也即從上述指紋圖像中確定指峰或從上述指紋圖像中確定指谷。
[0068]具體的，以該第一紋路特征為指峰為例，在指紋圖像中確定指峰的方法可以有多種，比如獲取指紋圖像當中灰度值大于第一預設閾值的像素點，上述像素點所構成的紋路即為指峰;可選的，該第一紋路特征也可以為指谷，比如獲取指紋圖像當中灰度值小于第二預設閾值的像素點，上述像素點所構成的紋路即為指谷，其中，上述第一預設閾值和第二預設閾值可以相同也可以不同，當第一預設閾值和第二預設閾值不相同時，該第一預設閾值大于第二預設閾值。
[0069]優選的，在獲取到指紋圖像之后，從上述指紋圖像中確定第一紋路特征之前，還可以對該圖像進行預處理，比如降噪處理、圖像銳化等等，使之更加清晰，然后在該預處理后的指紋圖像當中確定第一紋路特征。
[0070]步驟S103，獲取上述第一紋路特征對應的第一像素集合。
[0071 ]其中，該步驟可以具體包括:獲取上述第一紋路特征相對應的像素，根據上述像素確定該第一像素集合。
[0072]比如，以該第一紋路特征為指峰為例，即獲取在指紋圖像當中指峰上面的像素，從而確定第一像素集合也即指峰集合，該指峰集合也即指紋圖像當中指峰所構成的紋路。
[0073]進一步的，上述獲取第一紋路特征對應的第一像素集合的步驟可以具體包括:
[0074]根據第一紋路特征確定第一紋路走向；
[0075]獲取指紋圖像當中位于第一紋路走向中的像素；
[0076]根據上述位于第一指紋走向中的像素確定第一像素集合。
[0077]步驟S104，判斷上述指紋圖像中像素是否位于第一像素集合內。
[0078]在本發明實施例當中，指紋圖像是由多個像素所構成，分別判斷每個像素是否位于上述第一像素集合當中，其中，判斷上述指紋圖像中像素是否位于第一像素集合內的方法可以有多種，比如可以獲取像素的位置信息，然后根據該位置信息在第一像素集合當中進行匹配，若在第一像素集合中匹配到具有相同位置信息的像素，則確定上述像素位于第一像素集合內，即判斷指紋圖像中像素是否位于第一像素集合內的步驟具體包括:
[0079]獲取指紋圖像中像素的位置信息；
[0080]判斷在第一像素集合內是否存在與該位置信息相同的樣本；
[0081 ]若是，則確定像素位于第一像素集合內。
[0082]比如，上述特征信息可以為坐標信息，先獲取像素的坐標信息，然后根據該坐標信息在第一像素集合當中進行匹配，若在該第一像素集合當中匹配到與上述坐標信息相同的樣本，則確定該像素位于第一像素集合內；若在該第一像素集合當中未匹配到與上述坐標信息相同的樣本，則確定該像素不位于第一像素集合內。
[0083]步驟S105，根據第一像素集合對該像素對應的像素參數進行相應的處理。
[0084]在本發明實施例當中，上述像素對應的像素參數可以為圖像中像素的灰度值，SP根據第一像素集合對該像素對應的灰度值進行相應的調節，具體的，若該第一像素集合與指紋圖像當中的指峰相對應，則可以對該像素所對應的灰度值進行加強處理，以使得圖像中的指峰相對于背景更加清晰，指紋走向更加明顯;若該第一像素集合與指紋圖像當中的指谷相對應，則可以對該像素所對應的灰度值進行削弱處理，這樣會使得指紋圖像中的指谷相對于背景更加淡化，增強了圖像的對比度。
[0085]可選的，該像素參數還可以為該像素所對應的電容值，即根據第一像素集合對該像素對應的電容值進行相應的調節，同理，若該第一像素集合與指紋圖像當中的指峰相對應，則可以對該像素所對應的電容值進行加強處理;若該第一像素集合與指紋圖像當中的指谷相對應，則可以對該像素所對應的電容值進行削弱處理，最后根據處理后的電容值生成目標指紋圖像。
[0086]在本發明實施例中，上述根據第一像素集合對像素對應的像素參數進行相應的處理的步驟可以具體包括:
[0087]獲取與第一像素集合相對應的第一預設值；
[0088]根據第一預設值對像素對應的像素參數進行處理。
[0089]其中，根據上述預設值對像素參數進行處理的方式也可以有多種，比如像素參數為灰度值，當該灰度值需要增強時，對灰度值進行處理可以為將預設值與像素的原灰度值相加，以得到處理后的灰度值;該預設值還可以是一個增強系數，根據該增強系數對原灰度值進行處理，例如該增強系數可以為1.2，可以將原灰度值乘以1.2從而得到處理后的灰度值。
[0090]本發明實施例所提供的指紋圖像處理方法還可以包括:若判斷像素不位于第一像素集合當中，則從指紋圖像中確定第二紋路特征；
[0091 ]獲取第二紋路特征對應的第二像素集合；
[0092]判斷像素是否位于第二像素集合內；
[0093]若是，則根據第二像素集合對像素對應的像素參數進行相應的處理。
[0094]比如，上述第一指紋特征可以為指峰特征，該第二紋路特征為指谷特征，若判斷像素不在指峰紋路所對應的像素集合當中，則可以進一步判斷該像素是否在指谷紋路對應的像素集合當中，若是，則可以對該像素的像素值進行相應的處理，例如，對該像素點在指紋圖像當中的灰度值進行削弱。
[0095]由上可知，本發明實施例首先接收圖像獲取指令，并根據上述圖像獲取指令獲取指紋圖像，從指紋圖像中確定第一紋路特征，獲取第一紋路特征對應的第一像素集合，判斷指紋圖像中像素是否位于第一像素集合內，若是，則根據第一像素集合對像素對應的像素參數進行相應的處理。本方案可以獲取到指紋圖像，并根據圖像中的像素點的位置對像素參數進行相應的處理，以提高指紋圖像的清晰度與對比度，與現有指紋識別技術相比，大大提升了識別指紋的準確率。
[0096]實施例二、
[0097]本實施例將在實施例一的基礎上，進一步對該指紋圖像處理方法進行說明，在本實施例當中，將以第一紋路特征為指峰，第二紋路特征為指谷，像素參數為灰度值為例進行詳細描述。
[0098]如圖3所示，一種指紋圖像處理方法，可以包括以下步驟:
[0099]步驟S201，終端接收圖像獲取指令，根據該圖像獲取指令獲取指紋圖像。
[0100]比如，在帶有指紋識別的智能手機當中，用戶解鎖時會將手指放在手機的指紋識別模塊(譬如home鍵)，此時手機生產圖像獲取指令，該指紋識別模塊根據圖像獲取指令獲取用戶的指紋圖像，其中，上述指紋識別模塊可以為電容式傳感器、熱敏式傳感器、射頻傳感器等等。
[0101 ]步驟S202，終端從指紋圖像當中確定指峰特征。
[0102]具體的，可以獲取指紋圖像當中灰度值大于第一預設閾值的像素點，上述像素點所構成的紋路即為指峰;優選的，在獲取到指紋圖像之后，從上述指紋圖像中確定第一紋路特征之前，還可以對該圖像進行預處理，比如降噪處理、圖像銳化等等，使之更加清晰，然后再從處理過的指紋圖像中確定指峰特征。
[0103]步驟S203，終端獲取指峰特征對應的指峰像素集合。
[0104]具體的，可以根據圖像中的指峰特征確定指峰的走向，獲取指峰走向當中的像素，根據這些像素確定指峰像素集合。
[0105]步驟S204，終端判斷指紋圖像中像素是否位于指峰像素集合內，若是，則執行步驟S205，若否，則執行步驟S206。
[0106]具體的，終端可以獲取該像素點的坐標信息，然后根據該坐標信息在指峰像素集合當中進行匹配，若在該集合內匹配到與上述坐標信息相同的樣本，則確定該像素位于指峰像素集合當中；若在該集合內未匹配到與上述坐標信息相同的樣本，則確定該像素不位于指峰像素集合當中。
[0107]步驟S205，終端對該像素對應的灰度值進行加強。
[0108]具體的，若確定該像素在指峰像素集合當中，可以根據該指峰像素集合獲取加強系數，然后根據該加強系數對上述像素點的灰度值進行加強，以使圖像中的指峰相對于背景更加清晰，指紋走向更加明顯。
[0109]步驟S206，終端從指紋圖像中確定指谷特征。
[0110]比如，可以獲取指紋圖像當中灰度值小于第二預設閾值的像素點，上述像素點所構成的紋路即為指谷。需要說明的是，該步驟中的第二預設閾值與步驟S202當中的第一預設閾值可以相同也可以不同，當第一預設閾值和第二預設閾值不相同時，該第一預設閾值大于第二預設閾值。
[0111]步驟S207，終端獲取指谷特征對應的指谷像素集合。
[0112]參考步驟S203，可以根據圖像中的指谷特征確定指谷的走向，獲取指谷走向當中的像素，根據這些像素確定指谷像素集合。
[0113]步驟S208，終端判斷上述像素是否位于指谷像素集合內，若是，則執行步驟S209，若否，則結束流程。
[0114]參考步驟S204，可以獲取該像素的坐標信息，根據坐標信息判斷該像素是否在指谷像素集合內。
[0115]步驟S209，終端對該像素對應的灰度值進行削弱。
[0116]比如，可以根據該指谷像素集合獲取削弱系數，然后根據該削弱系數對上述像素點的灰度值進行削弱，這樣會使得指紋圖像中的指谷相對于背景更加淡化，增強了圖像的對比度。
[0117]由上可知，本發明實施例采用終端接收指紋圖像獲取指令，并根據上述圖像獲取指令獲取指紋圖像，從指紋圖像中確定指峰特征，獲取指峰特征對應的指峰像素集合，判斷指紋圖像中像素是否位于指峰像素集合內，若是，則對該像素的灰度值進行加強處理;若否，則在指紋圖像當中確定指谷特征，獲取指谷特征對應的指谷像素集合，判斷上述像素是否位于指谷像素集合內，若是，則對該像素的灰度值進行削弱處理;本方案可以獲取到指紋圖像，并根據圖像中的像素點的位置對像素的灰度值進行相應的處理，以提高指紋圖像的清晰度與對比度，與現有指紋識別技術相比，大大提升了識別指紋的準確率。
[0118]實施例三、
[0119]為了更好地實施以上方法，本發明實施例將在上述方法基礎上提供一種指紋圖像處理裝置，該裝置可以集成在終端中，該終端可以為移動互聯網設備(如智能手機、平板電腦)等包含指紋識別功能的電子設備。如圖4所示，該指紋圖像處理裝置包括:圖像獲取模塊301、第一特征確定模塊302、第一集合獲取模塊303、第一判斷模塊304以及第一處理模塊305，如下:
[0120]該圖像獲取模塊301，用于接收圖像獲取指令，并根據圖像獲取指令獲取指紋圖像；
[0121]該第一特征確定模塊302，用于從指紋圖像中確定第一紋路特征；
[0122]該第一集合獲取模塊303，用于獲取第一紋路特征對應的第一像素集合；
[0123]該第一判斷模塊304，用于判斷指紋圖像中像素是否位于第一像素集合內；
[0124]該第一處理模塊305，用于當第一判斷模塊304判斷為是時，根據第一像素集合對像素對應的像素參數進行相應的處理。
[0125]優選的，如圖5所示，本實施例提供的裝置還可以包括:第二特征確定模塊306、第二集合獲取模塊307、第二判斷模塊308以及第二處理模塊309;
[0126]該第二特征確定模塊306，用于當第一判斷模304塊判斷為否時，從指紋圖像中確定第二紋路特征；
[0127]該第二集合獲取模塊307，用于獲取第二紋路特征對應的第二像素集合；
[0128]該第二判斷模塊308，用于判斷像素是否位于第二像素集合內；
[0129]該第二處理模塊309，用于當第二判斷模塊309判斷為是時，根據第二像素集合對像素對應的像素參數進行相應的處理。
[0130]進一步的，在本發明實施例中，第一處理模塊305可以具體包括:獲取子模塊和處理子模塊；
[0131]該獲取子模塊，用于獲取與第一像素集合相對應的第一預設值；
[0132]該處理子模塊，用于根據第一預設值對像素對應的像素參數進行處理。
[0133]第一集合獲取模塊303可以具體包括:走向確定子模塊、像素獲取子模塊和集合確定子模塊；
[0134]該走向確定子模塊，用于根據第一紋路特征確定第一紋路走向；
[0135]該像素獲取子模塊，獲取指紋圖像當中位于第一紋路走向中的像素；
[0136]該集合確定子模塊，用于根據位于第一指紋走向中的像素確定第一像素集合。
[0137]第一判斷模塊304可以具體包括:位置獲取子模塊、判斷子模塊以及確定子模塊；
[0138]該位置獲取子模塊，用于獲取指紋圖像中像素的位置信息；
[0139]該判斷子模塊，用于判斷在第一像素集合內是否存在與位置信息相同的樣本；
[0140]該確定子模塊，用于在判斷子模塊判斷為是時，確定像素位于第一像素集合內。
[0141]由上可知，本發明實施例采用圖像獲取模塊301接收圖像獲取指令，并根據上述圖像獲取指令獲取指紋圖像，第一特征確定模塊302從指紋圖像中確定第一紋路特征，第一集合獲取模塊303獲取第一紋路特征對應的第一像素集合，第一判斷模塊304判斷指紋圖像中像素是否位于第一像素集合內，若是，則由第一處理模塊305根據第一像素集合對像素對應的像素參數進行相應的處理。本方案可以獲取到指紋圖像，并根據圖像中的像素點的位置對像素參數進行相應的處理，以提高指紋圖像的清晰度與對比度，與現有指紋識別技術相比，大大提升了識別指紋的準確率。
[0142]具體實施時，以上各個模塊可以作為獨立的實體來實現，也可以進行任意組合，作為同一或若干個實體來實現，以上各個模塊的具體實施可參見前面的方法實施例，在此不再贅述。
[0143]需要說明的是，本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件來完成，該程序可以存儲于計算機可讀存儲介質中，如存儲在終端的存儲器中，并被該終端內的至少一個處理器執行，在執行過程中可包括如信息發布方法的實施例的流程。其中，存儲介質可以包括:只讀存儲器(R0M，Read OnlyMemory)、隨機存取記憶體(RAM,Random Access Memory)、磁盤或光盤等。
[0144]以上對本發明實施例提供的一種指紋圖像處理方法和裝置進行了詳細介紹，其各功能模塊可以集成在一個處理芯片中，也可以是各個模塊單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能模塊的形式實現。本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的技術人員，依據本發明的思想，在【具體實施方式】及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。
【主權項】
1.一種指紋圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟: 接收圖像獲取指令，并根據所述圖像獲取指令獲取指紋圖像； 從所述指紋圖像中確定第一紋路特征； 獲取所述第一紋路特征對應的第一像素集合； 判斷所述指紋圖像中像素是否位于所述第一像素集合內； 若是，則根據所述第一像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理。2.如權利要求1所述的處理方法，其特征在于，所述方法還包括: 若判斷所述像素不位于所述第一像素集合當中，則從所述指紋圖像中確定第二紋路特征； 獲取所述第二紋路特征對應的第二像素集合； 判斷所述像素是否位于所述第二像素集合內； 若是，則根據所述第二像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理。3.如權利要求1所述的處理方法，其特征在于，所述根據所述第一像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理的步驟具體包括: 獲取與所述第一像素集合相對應的第一預設值； 根據所述第一預設值對所述像素對應的像素參數進行處理。4.如權利要求1所述的處理方法，其特征在于，所述獲取所述第一紋路特征對應的第一像素集合的步驟具體包括: 根據所述第一紋路特征確定第一紋路走向； 獲取所述指紋圖像當中位于所述第一紋路走向中的像素； 根據所述位于第一指紋走向中的像素確定第一像素集合。5.如權利要求1所述的處理方法，其特征在于，所述判斷所述指紋圖像中像素是否位于所述第一像素集合內的步驟具體包括: 獲取所述指紋圖像中像素的位置信息； 判斷在所述第一像素集合內是否存在與所述位置信息相同的樣本； 若是，則確定所述像素位于所述第一像素集合內。6.—種指紋圖像處理裝置，其特征在于，包括:圖像獲取模塊、第一特征確定模塊、第一集合獲取模塊、第一判斷模塊以及第一處理模塊； 所述圖像獲取模塊，用于接收圖像獲取指令，并根據所述圖像獲取指令獲取指紋圖像； 所述第一特征確定模塊，用于從所述指紋圖像中確定第一紋路特征； 所述第一集合獲取模塊，用于獲取所述第一紋路特征對應的第一像素集合； 所述第一判斷模塊，用于判斷所述指紋圖像中像素是否位于所述第一像素集合內； 所述第一處理模塊，用于當所述第一判斷模塊判斷為是時，根據所述第一像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理。7.如權利要求6所述的指紋圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置還包括:第二特征確定模塊、第二集合獲取模塊、第二判斷模塊以及第二處理模塊； 所述第二特征確定模塊，用于當所述第一判斷模塊判斷為否時，從所述指紋圖像中確定第二紋路特征； 所述第二集合獲取模塊，用于獲取所述第二紋路特征對應的第二像素集合； 所述第二判斷模塊，用于判斷所述像素是否位于所述第二像素集合內； 所述第二處理模塊，用于當所述第二判斷模塊判斷為是時，根據所述第二像素集合對所述像素對應的像素參數進行相應的處理。8.如權利要求6所述的指紋圖像處理裝置，其特征在于，所述第一處理模塊具體包括:獲取子模塊和處理子模塊； 所述獲取子模塊，用于獲取與所述第一像素集合相對應的第一預設值； 所述處理子模塊，用于根據所述第一預設值對所述像素對應的像素參數進行處理。9.如權利要求6所述的指紋圖像處理裝置，其特征在于，所述第一集合獲取模塊具體包括:走向確定子模塊、像素獲取子模塊和集合確定子模塊； 所述走向確定子模塊，用于根據所述第一紋路特征確定第一紋路走向； 所述像素獲取子模塊，獲取所述指紋圖像當中位于所述第一紋路走向中的像素； 所述集合確定子模塊，用于根據所述位于第一指紋走向中的像素確定第一像素集合。10.如權利要求6所述的指紋圖像處理裝置，其特征在于，所述第一判斷模塊具體包括:位置獲取子模塊、判斷子模塊以及確定子模塊； 所述位置獲取子模塊，用于獲取所述指紋圖像中像素的位置信息； 所述判斷子模塊，用于判斷在所述第一像素集合內是否存在與所述位置信息相同的樣本； 所述確定子模塊，用于在所述判斷子模塊判斷為是時，確定所述像素位于所述第一像素集合內。
【文檔編號】G06K9/00GK105844265SQ201610402072
【公開日】2016年8月10日
【申請日】2016年6月7日
【發明人】周意保
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