基于數據倉庫的庫齡分析方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及數據分析方法，特別涉及倉儲領域中庫齡分析。
【背景技術】
[0002]隨著經濟和電子信息技術的快速發展，供應鏈的管理對于企業的發展與競爭起著重要的作用。而庫存管理對整個供應鏈的管理起著重要的作用，合理的進行庫存管理能提高企業的庫存周轉率，避免物料的過度積壓，提高企業的資金周轉率。庫齡分析作為庫存分析重要的手段，通過全局范圍的庫齡分析，及時了解熱銷商品和滯銷商品及其分布情況，合理地進行庫存調度和市場促銷，可以大大提高庫存周轉率，促進銷售的同時降低庫存資金積壓風險。在庫齡分析中，主要有兩個目的:1、材料的貯存期管理；2、庫存成本的控制。
[0003]目前，一般的小型企業的庫存管理中，出庫與入庫都是通過人工進行記錄，在查閱庫存時，往往都是由人工完成。而一些大型企業盡管建立了倉儲數據庫，通過數據庫可以對倉庫中存儲的具體產品及其數量進行查詢，但是目前還沒有一種方法或者系統，能夠對物料的倉儲時間進行自動分析和顯示，因而極大地影響了倉庫管理人員以及產品使用人員對庫存產品的管理及利用。
【發明內容】
[0004]針對上述問題，本發明提供一種基于數據倉庫的庫齡分析方法，步驟如下:
[0005]A.提取物料庫存數據及物料憑證數據并存儲到數據倉庫中，所述物料憑證數據包括物料入庫日期及對應的入庫數量；
[0006]B.根據需求篩選物料憑證，以物料憑證日期降序對入庫數據進行累加，計算得到物料按照入庫日期的入庫累計值；
[0007]C.將所述物料入庫累計值與庫存數進行比較，當入庫累計值小于或者等于庫存數時，將庫存數減去入庫累計值得到的差值作為超期庫齡的庫存，當入庫累計值大于庫存數時，按照入庫日期截取入庫數量之和等于庫存數量的物料憑證作為庫齡計算憑證；
[0008]D.用數據倉庫當前日期減去物料入庫日期，得到庫存天數，將庫存天數與對應的庫齡段進行匹配得到物料庫齡，將物料庫齡與對應的物料數量進行匹配生成關聯數據表格并進行顯示。
[0009]具體地，步驟D中，超期庫齡的物料不進行庫齡計算，直接進行超期標注顯示。
[0010]具體地，為方便查詢，步驟B中，根據需求篩選物料憑證，按工廠、物料及庫位，以物料憑證日期降序對入庫數據進行累加。
[0011]本發明的有益效果是:本發明提供了一種基于數據倉庫的庫齡分析方法。基于工廠物料的庫存數據與入庫明細記錄，按照先進先出的原則對公司內每個工廠的每個物料進行庫齡分析，然后部署由系統自動對歷史數據進行計算和分析，進而達到優化企業庫存管理，提高庫存周轉率，避免物料的過度積壓，減少資金積壓。
[0012]以下【具體實施方式】中結合實施例對本發明的技術方案作進一步詳細描述，應當注意的是，實施例僅僅是為了方便讀者更好地理解本發明的技術構思而例舉的一個應用實例，其并不用以限制本發明權利要求的保護范圍。
【具體實施方式】
[0013]本發明針對現有的倉儲管理中缺乏物料倉儲庫齡自動分析及顯示功能的問題，提供了一種基于數據倉庫的庫齡分析方法，基于工廠物料的歷史入庫數據與庫存數據，按照先進先出的原則對公司內的每個工廠的每個物料進行庫齡分析，然后部署由系統自動對歷史數據進行計算和分析，進而達到避免物料的過度積壓，保證較高的庫存周轉率，提高企業的資金周轉率的目的。
[0014]實施例
[0015]下面將以此舉例進一步描述本發明的具體內容，具體如下所示:
[0016]1、抽取物料庫存數據、物料憑證數據到數據倉庫中。
[0017]2、篩選物料憑證，只提取借貸標識為S的物料憑證，此部分記錄作為物料入庫詳細記錄，剔除同一公司內部轉庫的物料憑證。
[0018]3、根據步驟2篩選出的物料憑證，按工廠、物料、庫位，以物料憑證日期降序對入庫數量進行累加，計算出物料入庫數量。物料A的入庫數據分別為:2015年6月I日入庫10，2015年3月I日入庫20，2014年11月I日入庫20。
[0019]4、按先進先出原則進行庫存分解，用步驟3計算出的物料入庫數量與庫存數據按工廠、物料、庫位進行匹配，用庫存數量按入庫日期降序減去入庫數量，直到庫存減為O為止。庫存 50-10 = 40，40-20 = 20，20-20 = O。
[0020]5、按先進先出原則計算庫存天數，用數據倉庫當前日期減去入庫的憑證日期，就得出庫存天數。2015年6月14日-2015年6月I日=13天，2015年6月14日-2015年3月I日=106天，2015年6月14日-2014年11月I日=212天。
[0021]6、庫齡段劃分，庫齡段分為3個月內、3?6個月、6個月?I年、I年?2年、2年以上。
[0022]7、根據第5步的庫存天數結果和第6步的庫齡段的劃分，計算出物料的庫齡，小于等于90天的為3個月庫齡數量，大于90天小于等于180天的為3?6個月的庫齡數量，大于180天小于等于360天的為6個月?I年的庫齡數量，大于360天小于720天的為I年?2年的庫齡數量，大于720天得為2年以上的庫齡數量。最終物料A，在工廠2000，庫位OlF下的庫齡分布情況為，3個月內庫齡為10，3?6個月的庫齡為20，6個月?I年的庫齡為20.
[0023]8、將1-7步步驟部署到數據倉庫系統，實現每日的自動抽取數據、分析庫齡。
[0024]9、開發前端應用界面，通過表格、圖形展示庫齡分布情況，供業務人員查看與分析。
[0025]10、業務根據實際的物料庫齡分布情況，合理的處理物料庫存。
【主權項】
1.基于數據倉庫的庫齡分析方法，其特征在于，步驟如下: A.提取物料庫存數據及物料憑證數據并存儲到數據倉庫中，所述物料憑證數據包括物料入庫日期及對應的入庫數量； B.根據需求篩選物料憑證，以物料憑證日期降序對入庫數據進行累加，計算得到物料按照入庫日期的入庫累計值； C.將所述物料入庫累計值與庫存數進行比較，當入庫累計值小于或者等于庫存數時，將庫存數減去入庫累計值得到的差值作為超期庫齡的庫存，當入庫累計值大于庫存數時，按照入庫日期截取入庫數量之和等于庫存數量的物料憑證作為庫齡計算憑證； D.用數據倉庫當前日期減去物料入庫日期，得到庫存天數，將庫存天數與對應的庫齡段進行匹配得到物料庫齡，將物料庫齡與對應的物料數量進行匹配生成關聯數據表格并進行顯示。2.如權利要求1所述的基于數據倉庫的庫齡分析方法，其特征在于，步驟D中，超期庫齡的物料不進行庫齡計算，直接進行超期標注顯示。3.如權利要求1或2所述的基于數據倉庫的庫齡分析方法，其特征在于，步驟B中，根據需求篩選物料憑證，按工廠、物料及庫位，以物料憑證日期降序對入庫數據進行累加。
【專利摘要】本發明涉及數據分析方法，目的是為了解決現有的倉儲管理中缺乏物料倉儲庫齡自動分析及顯示功能的問題。本發明提供一種基于數據倉庫的庫齡分析方法，步驟如下：首先，提取物料庫存數據及物料憑證數據并存儲到數據倉庫中，根據需求篩選物料憑證，以物料憑證日期降序對入庫數據進行累加，計算得到物料按照入庫日期的入庫累計值。然后，將所述物料入庫累計值與庫存數進行比較，根據比較結果確定物料庫齡計算憑證。最后，用數據倉庫當前日期減去物料入庫日期，得到物料庫齡，將物料庫齡與對應的物料數量進行匹配生成關聯數據表格并進行顯示。本發明適用于倉儲管理。
【IPC分類】G06Q50/28, G06Q10/08
【公開號】CN105023133
【申請號】CN201510494724
【發明人】杜科, 唐軍, 蒲文龍, 文藝霖
【申請人】四川長虹電器股份有限公司
【公開日】2015年11月4日
【申請日】2015年8月13日