本公(gong)開(kai)一般涉(she)及(ji)圖像(xiang)處理領域(yu)，具體(ti)涉(she)及(ji)一種基于遙(yao)感影像(xiang)提取煤(mei)矸石堆積區圖像(xiang)信息的方法和裝置。

背景技術：

1、煤礦(kuang)開采產(chan)生(sheng)的煤矸(gan)(gan)石(shi)大多露天堆積，對周圍環境(jing)(jing)有(you)不利(li)影(ying)響，因此，有(you)效識(shi)別煤矸(gan)(gan)石(shi)堆積區(qu)(qu)能(neng)夠(gou)為(wei)后續的環境(jing)(jing)維(wei)護等(deng)工作提供有(you)利(li)保障。但是(shi)，就從圖(tu)(tu)像本身來說，不同類別的地(di)(di)物在色(se)(se)彩(cai)上存(cun)在差異，因此體現色(se)(se)彩(cai)特征(zheng)的圖(tu)(tu)像光譜波段是(shi)進行地(di)(di)物區(qu)(qu)分的首(shou)要參(can)數。但由(you)于山地(di)(di)地(di)(di)區(qu)(qu)存(cun)在較多的坡(po)面陰(yin)影(ying)，且通常圖(tu)(tu)像上存(cun)在大量的柏(bo)油路，而柏(bo)油路、坡(po)面陰(yin)影(ying)在色(se)(se)調(diao)上與煤矸(gan)(gan)石(shi)堆積區(qu)(qu)都為(wei)相近的黑色(se)(se)，因此，亟需(xu)一種能(neng)夠(gou)從遙感影(ying)像信(xin)息(xi)中準確提取煤矸(gan)(gan)石(shi)堆積區(qu)(qu)圖(tu)(tu)像信(xin)息(xi)的方法。

技術實現思路

1、鑒于(yu)現有(you)技術中的(de)上述缺陷或(huo)不足，期望提(ti)供一種基于(yu)遙感(gan)影像提(ti)取(qu)煤矸(gan)石(shi)堆(dui)積(ji)區(qu)(qu)圖像信息的(de)方法和裝置，能夠有(you)效提(ti)高(gao)煤矸(gan)石(shi)堆(dui)積(ji)區(qu)(qu)識別的(de)準確性(xing)。

2、第一方(fang)面，本(ben)申請實(shi)施例(li)提供(gong)了一種基于遙感影像(xiang)提取煤矸石堆積(ji)區圖(tu)像(xiang)信息的方(fang)法，包括：

3、獲取待分析區域的(de)遙感影像，并(bing)基于所述遙感影像獲取所述待分析區域的(de)至(zhi)少一種光譜(pu)特征；

4、獲取(qu)所(suo)(suo)(suo)述待分(fen)析區域的數字高程(cheng)信(xin)息，并基于所(suo)(suo)(suo)述數字高程(cheng)信(xin)息獲取(qu)所(suo)(suo)(suo)述待分(fen)析區域的至少一種(zhong)補(bu)充特(te)征(zheng)，所(suo)(suo)(suo)述至少一種(zhong)補(bu)充特(te)征(zheng)為至少一種(zhong)地(di)形特(te)征(zheng)；

5、基于所(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)至少一種(zhong)光譜特(te)征和所(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)至少一種(zhong)地形特(te)征得到至少一種(zhong)特(te)征組(zu)合(he)，以及(ji)每種(zhong)所(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)特(te)征組(zu)合(he)對應(ying)的(de)評(ping)價(jia)指數(shu)；所(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)評(ping)價(jia)指數(shu)用于評(ping)價(jia)利用所(suo)(suo)述(shu)(shu)(shu)特(te)征組(zu)合(he)提(ti)取(qu)煤(mei)矸(gan)石(shi)堆積區的(de)可靠性；

6、基(ji)于所述評價指數最高的所述特征組合，提(ti)取所述煤矸石堆積區的圖(tu)像信息。

7、在一些實施例中，所(suo)述獲(huo)取(qu)所(suo)述待分(fen)析(xi)區(qu)域(yu)的(de)數(shu)字(zi)高(gao)程(cheng)信息(xi)(xi)，并基于(yu)所(suo)述數(shu)字(zi)高(gao)程(cheng)信息(xi)(xi)獲(huo)取(qu)所(suo)述待分(fen)析(xi)區(qu)域(yu)的(de)至少一種補(bu)充特征，包括：

8、基于所(suo)述數(shu)字高程信息，生成(cheng)第一(yi)(yi)分(fen)辨(bian)率(lv)(lv)地(di)(di)(di)形數(shu)據(ju)圖(tu)像和第二分(fen)辨(bian)率(lv)(lv)數(shu)據(ju)圖(tu)像，所(suo)述第一(yi)(yi)分(fen)辨(bian)率(lv)(lv)地(di)(di)(di)形數(shu)據(ju)圖(tu)像的(de)地(di)(di)(di)形特征精度高于所(suo)述第二分(fen)辨(bian)率(lv)(lv)地(di)(di)(di)形數(shu)據(ju)圖(tu)像，所(suo)述第一(yi)(yi)分(fen)辨(bian)率(lv)(lv)地(di)(di)(di)形數(shu)據(ju)圖(tu)像對應的(de)空間區(qu)(qu)域小于所(suo)述第二分(fen)辨(bian)率(lv)(lv)地(di)(di)(di)形數(shu)據(ju)圖(tu)像對應的(de)空間區(qu)(qu)域；

9、基(ji)于(yu)所述第一分辨率地(di)形(xing)數據圖(tu)(tu)像對所述第二分辨率地(di)形(xing)數據圖(tu)(tu)像進行(xing)特征優化；

10、基于優化后(hou)的所述第二分辨率地形數據圖(tu)像(xiang)，提取所述至少一種(zhong)補充特征。

11、在一(yi)些(xie)實施例中，所述基于所述第一(yi)分辨率地形圖(tu)像(xiang)對(dui)所述第二分辨率地形圖(tu)像(xiang)進行(xing)特征優化，包括：

12、利用(yong)多(duo)尺度分割法(fa)將(jiang)所述第(di)二分辨(bian)率(lv)(lv)地(di)(di)形數據(ju)圖(tu)像(xiang)按照所述第(di)一(yi)(yi)分辨(bian)率(lv)(lv)地(di)(di)形數據(ju)圖(tu)像(xiang)對(dui)應的柵(zha)格網絡分布進行劃分，得到與所述第(di)一(yi)(yi)分辨(bian)率(lv)(lv)地(di)(di)形數據(ju)圖(tu)像(xiang)對(dui)應的空間(jian)區(qu)域一(yi)(yi)致(zhi)的第(di)二分辨(bian)率(lv)(lv)柵(zha)格圖(tu)像(xiang)；

13、基于所(suo)述(shu)第二(er)(er)分辨(bian)率(lv)地形(xing)數(shu)據圖像(xiang)的(de)像(xiang)素(su)值為所(suo)述(shu)第二(er)(er)分辨(bian)率(lv)柵格圖像(xiang)賦值；

14、將所述第一分(fen)辨率地(di)形(xing)數據圖(tu)像(xiang)與賦值后的所述第二(er)分(fen)辨率柵(zha)格圖(tu)像(xiang)進行特(te)(te)征(zheng)融(rong)合(he)，得(de)到特(te)(te)征(zheng)融(rong)合(he)圖(tu)像(xiang)；

15、基于所述(shu)特(te)征融合(he)圖像(xiang)對所述(shu)第(di)二(er)(er)分(fen)辨率(lv)地形(xing)數(shu)據圖像(xiang)進行膨脹卷積，得到(dao)特(te)征優化后(hou)的所述(shu)第(di)二(er)(er)分(fen)辨率(lv)地形(xing)數(shu)據圖像(xiang)。

16、在(zai)一(yi)(yi)(yi)些實施例中(zhong)，基(ji)于所(suo)述至(zhi)少一(yi)(yi)(yi)種光譜特(te)(te)(te)征和所(suo)述至(zhi)少一(yi)(yi)(yi)種地(di)形特(te)(te)(te)征得(de)到至(zhi)少一(yi)(yi)(yi)種特(te)(te)(te)征組合(he)，以及每種所(suo)述特(te)(te)(te)征組合(he)對應的(de)評價指(zhi)數，包括：

17、獲(huo)取(qu)驗證(zheng)(zheng)樣(yang)(yang)本集(ji)，基于(yu)每種所(suo)(suo)(suo)述特征組合(he)對所(suo)(suo)(suo)述驗證(zheng)(zheng)樣(yang)(yang)本集(ji)進(jin)行特征提取(qu)，得到(dao)每種所(suo)(suo)(suo)述特征組合(he)對應的驗證(zheng)(zheng)圖像(xiang)(xiang)；所(suo)(suo)(suo)述驗證(zheng)(zheng)樣(yang)(yang)本集(ji)為已(yi)知煤矸石堆積區(qu)位置的至少一幅圖像(xiang)(xiang)；

18、基于(yu)所述(shu)驗證圖像的(de)對(dui)比度對(dui)每(mei)種所述(shu)特征組合進行評(ping)價，得到所述(shu)評(ping)價指數。

19、在一些實施例中，所(suo)(suo)述(shu)基于所(suo)(suo)述(shu)驗證(zheng)圖(tu)像的對比(bi)度對每種所(suo)(suo)述(shu)特征組合(he)進行(xing)評(ping)價(jia)(jia)，得到(dao)所(suo)(suo)述(shu)評(ping)價(jia)(jia)指數，包括：

20、獲取(qu)所述驗證圖像(xiang)內各個(ge)煤(mei)矸石(shi)(shi)堆積區對應的灰(hui)度平均值和(he)非煤(mei)矸石(shi)(shi)堆積區對應的灰(hui)度平均值；

21、基于所述各個煤矸(gan)(gan)石堆(dui)積(ji)(ji)區(qu)(qu)對應的灰(hui)度平(ping)均(jun)值，確定(ding)與每個所述煤矸(gan)(gan)石堆(dui)積(ji)(ji)區(qu)(qu)對應的其他煤矸(gan)(gan)石堆(dui)積(ji)(ji)區(qu)(qu)的灰(hui)度平(ping)均(jun)值；

22、基(ji)于所(suo)述(shu)(shu)(shu)各個(ge)煤(mei)(mei)矸石堆(dui)積(ji)區(qu)(qu)對(dui)(dui)應(ying)(ying)的(de)灰(hui)(hui)(hui)度平均值(zhi)、所(suo)述(shu)(shu)(shu)非(fei)煤(mei)(mei)矸石堆(dui)積(ji)區(qu)(qu)對(dui)(dui)應(ying)(ying)的(de)灰(hui)(hui)(hui)度平均值(zhi)和(he)所(suo)述(shu)(shu)(shu)與每(mei)個(ge)所(suo)述(shu)(shu)(shu)煤(mei)(mei)矸石堆(dui)積(ji)區(qu)(qu)對(dui)(dui)應(ying)(ying)的(de)其他煤(mei)(mei)矸石堆(dui)積(ji)區(qu)(qu)的(de)灰(hui)(hui)(hui)度平均值(zhi)，得到(dao)每(mei)種所(suo)述(shu)(shu)(shu)特征(zheng)組合對(dui)(dui)應(ying)(ying)的(de)對(dui)(dui)比(bi)度評價指數；

23、基于所述(shu)對比度評價(jia)指數對每種所述(shu)特征組合進(jin)行評價(jia)，得到所述(shu)評價(jia)指數。

24、在一些實施(shi)例中，所述(shu)對比度評(ping)價(jia)指數與所述(shu)特(te)征組(zu)合(he)中每個(ge)特(te)征對應，所述(shu)基于所述(shu)對比度評(ping)價(jia)指數對每種所述(shu)特(te)征組(zu)合(he)進行評(ping)價(jia)，得到所述(shu)評(ping)價(jia)指數，包括(kuo)：

25、針對每(mei)種(zhong)所(suo)述特(te)征(zheng)組合，獲取所(suo)述特(te)征(zheng)組合中每(mei)個特(te)征(zheng)對應的所(suo)述對比度評價指數；

26、獲(huo)取(qu)每(mei)個所述(shu)(shu)特征(zheng)組合中，各(ge)個所述(shu)(shu)特征(zheng)對應的所述(shu)(shu)對比度(du)評價指(zhi)數(shu)的遍歷乘積，并作為所述(shu)(shu)評價指(zhi)數(shu)。

27、第二方面，本申請(qing)實施例提供了一種基于遙感影像(xiang)提取煤矸石堆積(ji)區圖像(xiang)信(xin)息的裝(zhuang)置，包括：

28、第一獲(huo)取模塊，用(yong)于獲(huo)取待分(fen)析區(qu)域的遙感影(ying)像，并基于所(suo)述遙感影(ying)像獲(huo)取所(suo)述待分(fen)析區(qu)域的至少一種光譜特征；

29、第二獲(huo)取(qu)模塊，用于獲(huo)取(qu)所述(shu)(shu)待分析(xi)區域的(de)數(shu)字(zi)高程信息(xi)，并基(ji)于所述(shu)(shu)數(shu)字(zi)高程信息(xi)獲(huo)取(qu)所述(shu)(shu)待分析(xi)區域的(de)至(zhi)少一(yi)種(zhong)補充特(te)征(zheng)，所述(shu)(shu)至(zhi)少一(yi)種(zhong)補充特(te)征(zheng)為(wei)至(zhi)少一(yi)種(zhong)地形特(te)征(zheng)；

30、評(ping)價模(mo)塊，用于基于所(suo)述(shu)至少一種(zhong)(zhong)光譜特征和所(suo)述(shu)至少一種(zhong)(zhong)地形特征得到至少一種(zhong)(zhong)特征組(zu)合，以(yi)及(ji)每種(zhong)(zhong)所(suo)述(shu)特征組(zu)合對應的評(ping)價指數(shu)；所(suo)述(shu)評(ping)價指數(shu)用于評(ping)價利用所(suo)述(shu)特征組(zu)合提取煤矸石(shi)堆積區(qu)的可靠性(xing)；

31、提(ti)取模塊，用于(yu)基(ji)于(yu)所(suo)述評(ping)價指數(shu)最高的(de)所(suo)述特征(zheng)組(zu)合，提(ti)取所(suo)述煤矸(gan)石堆積區(qu)的(de)圖像信息。

32、第三方(fang)面，本申請(qing)實(shi)施(shi)例(li)(li)提供(gong)了一種電子設備，包(bao)括存儲(chu)器(qi)、處(chu)理器(qi)以及(ji)存儲(chu)在存儲(chu)器(qi)上并可(ke)在處(chu)理器(qi)上運行的計算機程序(xu)，該(gai)處(chu)理器(qi)執行該(gai)程序(xu)時(shi)實(shi)現如本申請(qing)實(shi)施(shi)例(li)(li)描述的方(fang)法。

33、第四方(fang)面(mian)，本申(shen)請實(shi)施例提供了一種計算(suan)機可讀(du)存(cun)(cun)儲介質，其上存(cun)(cun)儲有計算(suan)機程(cheng)序，該程(cheng)序被處(chu)理器執(zhi)行時實(shi)現如本申(shen)請實(shi)施例描述的方(fang)法。

34、第五方面，本申請實(shi)(shi)施(shi)例提供了一種計算機程序產品(pin)，包括計算機程序，其特征在(zai)于，該計算機程序被(bei)處理器執行時實(shi)(shi)現如本申請實(shi)(shi)施(shi)例描述(shu)的方法。

35、本申請實施例提(ti)(ti)(ti)出的基(ji)于(yu)遙(yao)感影(ying)像(xiang)(xiang)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)煤(mei)矸(gan)石(shi)(shi)堆(dui)(dui)(dui)積(ji)(ji)(ji)(ji)區(qu)圖像(xiang)(xiang)信(xin)息的方(fang)法和(he)(he)(he)裝置，能夠對(dui)(dui)基(ji)于(yu)遙(yao)感影(ying)像(xiang)(xiang)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)的光(guang)譜(pu)特(te)征(zheng)和(he)(he)(he)數字(zi)高(gao)(gao)程(cheng)信(xin)息提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)的地(di)(di)(di)形特(te)征(zheng)的特(te)征(zheng)組(zu)合進(jin)行(xing)(xing)評價(jia)，進(jin)而(er)選取(qu)(qu)(qu)出適宜(yi)對(dui)(dui)山地(di)(di)(di)地(di)(di)(di)區(qu)煤(mei)矸(gan)石(shi)(shi)堆(dui)(dui)(dui)積(ji)(ji)(ji)(ji)區(qu)進(jin)行(xing)(xing)識別提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)的特(te)征(zheng)組(zu)合，并進(jin)行(xing)(xing)圖像(xiang)(xiang)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)，有效(xiao)避免了柏油路等(deng)地(di)(di)(di)物對(dui)(dui)煤(mei)矸(gan)石(shi)(shi)堆(dui)(dui)(dui)積(ji)(ji)(ji)(ji)區(qu)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)的影(ying)響，大大提(ti)(ti)(ti)高(gao)(gao)了山地(di)(di)(di)地(di)(di)(di)區(qu)煤(mei)矸(gan)石(shi)(shi)堆(dui)(dui)(dui)積(ji)(ji)(ji)(ji)區(qu)識別和(he)(he)(he)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)的準(zhun)確性。同時(shi)，本申請通過對(dui)(dui)特(te)征(zheng)組(zu)合進(jin)行(xing)(xing)評價(jia)，選取(qu)(qu)(qu)最(zui)適宜(yi)進(jin)行(xing)(xing)煤(mei)矸(gan)石(shi)(shi)堆(dui)(dui)(dui)積(ji)(ji)(ji)(ji)區(qu)識別和(he)(he)(he)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)的特(te)征(zheng)組(zu)合，使(shi)得無需對(dui)(dui)全部光(guang)譜(pu)特(te)征(zheng)和(he)(he)(he)地(di)(di)(di)形特(te)征(zheng)進(jin)行(xing)(xing)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)計(ji)算，進(jin)而(er)能夠在最(zui)終(zhong)煤(mei)矸(gan)石(shi)(shi)堆(dui)(dui)(dui)積(ji)(ji)(ji)(ji)區(qu)識別和(he)(he)(he)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)時(shi)大大降低數據計(ji)算量，提(ti)(ti)(ti)高(gao)(gao)煤(mei)矸(gan)石(shi)(shi)堆(dui)(dui)(dui)積(ji)(ji)(ji)(ji)區(qu)識別和(he)(he)(he)提(ti)(ti)(ti)取(qu)(qu)(qu)的效(xiao)率(lv)。

36、本發明附加(jia)的方面(mian)和(he)優點將在下面(mian)的描述(shu)中(zhong)部(bu)分給(gei)出，部(bu)分將從(cong)下面(mian)的描述(shu)中(zhong)變(bian)得明顯，或通過本發明的實踐了解(jie)到。

技術特征：

1.一(yi)種基于遙感影像提取煤矸(gan)石(shi)堆積區圖像信息的方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要(yao)求(qiu)1所(suo)(suo)述(shu)的(de)基于(yu)(yu)遙感影像提取(qu)煤矸石堆積區(qu)圖像信(xin)息的(de)方(fang)法，其特征在于(yu)(yu)，所(suo)(suo)述(shu)獲取(qu)所(suo)(suo)述(shu)待分(fen)析區(qu)域(yu)的(de)數字(zi)高程信(xin)息，并基于(yu)(yu)所(suo)(suo)述(shu)數字(zi)高程信(xin)息獲取(qu)所(suo)(suo)述(shu)待分(fen)析區(qu)域(yu)的(de)至少一種補充特征，包括(kuo)：

3.根據權利要(yao)求2所(suo)述(shu)的基于(yu)(yu)遙感影像(xiang)提取(qu)煤(mei)矸石堆積區圖像(xiang)信(xin)息的方法，其特征(zheng)在于(yu)(yu)，所(suo)述(shu)基于(yu)(yu)所(suo)述(shu)第一分(fen)辨率地形圖像(xiang)對所(suo)述(shu)第二(er)分(fen)辨率地形圖像(xiang)進行特征(zheng)優化，包括：

4.根據權(quan)利(li)要求1所(suo)述(shu)(shu)的基于(yu)遙感影像提取煤矸石堆積區圖(tu)像信息的方法，其特(te)(te)征(zheng)(zheng)在于(yu)，基于(yu)所(suo)述(shu)(shu)至(zhi)少(shao)一種(zhong)(zhong)光譜特(te)(te)征(zheng)(zheng)和所(suo)述(shu)(shu)至(zhi)少(shao)一種(zhong)(zhong)地(di)形特(te)(te)征(zheng)(zheng)得到至(zhi)少(shao)一種(zhong)(zhong)特(te)(te)征(zheng)(zheng)組合(he)(he)，以及每種(zhong)(zhong)所(suo)述(shu)(shu)特(te)(te)征(zheng)(zheng)組合(he)(he)對應的評(ping)價指數，包括：

5.根據權利(li)要求(qiu)4所(suo)(suo)述(shu)的基于遙(yao)感(gan)影像提(ti)取(qu)煤矸石(shi)堆積區圖像信息的方法，其特征(zheng)在(zai)于，所(suo)(suo)述(shu)基于所(suo)(suo)述(shu)驗證圖像的對比度(du)對每種所(suo)(suo)述(shu)特征(zheng)組合進行評價(jia)，得到(dao)所(suo)(suo)述(shu)評價(jia)指數，包括：

6.根據權利要求(qiu)5所(suo)述的基(ji)于(yu)遙(yao)感影像提取(qu)煤矸石堆積區圖像信息(xi)的方法(fa)，其(qi)特(te)征在(zai)于(yu)，所(suo)述對(dui)比(bi)度(du)評價(jia)指數與所(suo)述特(te)征組合(he)中每(mei)個特(te)征對(dui)應，所(suo)述基(ji)于(yu)所(suo)述對(dui)比(bi)度(du)評價(jia)指數對(dui)每(mei)種所(suo)述特(te)征組合(he)進行評價(jia)，得到所(suo)述評價(jia)指數，包(bao)括：

7.一(yi)種(zhong)基(ji)于(yu)遙(yao)感影像提取煤(mei)矸石堆(dui)積區圖像信息的(de)裝(zhuang)置(zhi)，其特征在于(yu)，包括：

8.一(yi)種電子設備，包括存(cun)儲(chu)器、處理器及存(cun)儲(chu)在存(cun)儲(chu)器上并可在處理器上運行(xing)的計算機程序，其特征在于(yu)，所(suo)述(shu)處理器執行(xing)所(suo)述(shu)程序時，實現如權利要求1-6中任一(yi)所(suo)述(shu)的基于(yu)遙感影像提取煤矸石堆積區圖(tu)像信息(xi)的方(fang)法。

9.一種計(ji)(ji)算機可讀(du)存儲(chu)(chu)介質，其上存儲(chu)(chu)有(you)計(ji)(ji)算機程序(xu)，其特征在于，該程序(xu)被處理器執行時實現如權利(li)要(yao)求1-6中任(ren)一所述(shu)的(de)基于遙(yao)感影(ying)像提取煤矸石堆積區圖像信息(xi)的(de)方法。

10.一種計(ji)(ji)算(suan)機程序產品，包括(kuo)計(ji)(ji)算(suan)機程序，其(qi)特征在于，該計(ji)(ji)算(suan)機程序被處(chu)理器執(zhi)行時實現權利要求1-6中任一項所述的基于遙感(gan)影像提(ti)取煤矸石堆積區圖像信息的方法。

技術總結
本申請公開了一種基于遙感影像提取煤矸石堆積區圖像信息的方法和裝置，獲取待分析區域的遙感影像，并基于所述遙感影像獲取所述待分析區域的至少一種光譜特征；獲取所述待分析區域的數字高程信息，并基于所述數字高程信息獲取所述待分析區域的至少一種補充特征，所述至少一種補充特征為至少一種地形特征；基于所述至少一種光譜特征和所述至少一種地形特征得到至少一種特征組合，以及每種所述特征組合對應的評價指數；所述評價指數用于評價利用所述特征組合提取煤矸石堆積區的可靠性；基于所述評價指數最高的所述特征組合，提取所述煤矸石堆積區的圖像信息，能夠有效提高煤矸石堆積區識別的準確性。

技術研發人員：范瑩琳,杜松,謝志清,車巧慧,張嘯,宋思彤
受保護的技術使用者：中國煤炭地質總局勘查研究總院
技術研發日：
技術公布日：2024/9/23