本公開涉及自然語言處理以及人工智能，尤(you)其涉及一種提(ti)供判斷依(yi)據的(de)立場檢測方法、系統、電子設備、非暫態計(ji)算機可讀存儲(chu)介質、以及計(ji)算機程序產品。

背景技術：

1、隨(sui)著(zhu)社(she)會發展以及(ji)科技(ji)進步，基(ji)于(yu)自然語言處(chu)理(li)技(ji)術或(huo)人工智能(neng)技(ji)術的立(li)(li)場檢測的應用(例如，輿情分析(xi)、產品評(ping)論挖掘、社(she)交媒體分析(xi)等(deng)場景)也越發廣泛。所述立(li)(li)場檢測旨在(zai)自動判斷文本作者對(dui)給定主題的立(li)(li)場傾向，即支持、反對(dui)或(huo)中立(li)(li)，因(yin)此(ci)能(neng)夠幫(bang)助(zhu)政府、企業等(deng)快速了解公(gong)眾對(dui)某一事件(jian)或(huo)實體的真實看(kan)法，洞察話(hua)題的發展趨勢。

2、現(xian)有(you)技術中關(guan)于立場檢(jian)測的(de)方案，難以(yi)刻畫文本的(de)語義信息(xi)并且檢(jian)測結果(guo)缺少背(bei)景知識(shi)考量；另(ling)外(wai)檢(jian)測結果(guo)也缺少可解釋(shi)(shi)信息(xi)或者提供的(de)解釋(shi)(shi)信息(xi)有(you)限，導致用(yong)戶難以(yi)對(dui)檢(jian)測結果(guo)進(jin)行評估。

技術實現思路

1、本公開(kai)提供一種提供判斷(duan)依據的立場檢測方法、系統、電子設(she)備、非暫態(tai)計算機可讀(du)存儲介質、以及計算機程序(xu)產品，用以解決(jue)現(xian)有技術中的缺陷。

2、本公開(kai)提供一(yi)種提供判斷依據的立(li)場檢測(ce)方法(fa)，包括：

3、響應于接收到目(mu)標(biao)文本(ben)數(shu)(shu)據，基于所述(shu)目(mu)標(biao)文本(ben)數(shu)(shu)據以(yi)及預先建(jian)(jian)立(li)的知識圖(tu)(tu)譜，利用預設知識子(zi)圖(tu)(tu)建(jian)(jian)立(li)規則，建(jian)(jian)立(li)與所述(shu)目(mu)標(biao)文本(ben)數(shu)(shu)據關聯的知識子(zi)圖(tu)(tu)；其(qi)中，所述(shu)目(mu)標(biao)文本(ben)數(shu)(shu)據為需要進行立(li)場檢測的文本(ben)數(shu)(shu)據；

4、利用預設(she)圖(tu)神(shen)經網絡(luo)，確定與所述(shu)知(zhi)識子圖(tu)關聯的(de)立(li)場(chang)表(biao)征向量和立(li)場(chang)標(biao)簽；其中，所述(shu)預設(she)圖(tu)神(shen)經網絡(luo)具備主題感(gan)知(zhi)的(de)注意力機制；

5、利用所述立場表(biao)(biao)征向量(liang)，確(que)定表(biao)(biao)征立場判斷(duan)依(yi)據的自(zi)然語言解釋文本；

6、將(jiang)所(suo)述(shu)立場標簽以及(ji)所(suo)述(shu)自然語言(yan)解釋文本，推(tui)送至(zhi)客戶終端。

7、本(ben)公開還提供一種提供判斷(duan)依據的(de)立場檢測系統(tong)，包(bao)括：

8、知識子(zi)圖構建(jian)模塊，被配(pei)置為(wei)(wei)：響應于接收到目標文本數據，基(ji)于所(suo)述目標文本數據以及預(yu)先建(jian)立(li)的(de)(de)知識圖譜，利(li)用預(yu)設知識子(zi)圖建(jian)立(li)規則(ze)，建(jian)立(li)與所(suo)述目標文本數據關聯的(de)(de)知識子(zi)圖；其(qi)中，所(suo)述目標文本數據為(wei)(wei)需要進(jin)行立(li)場檢測(ce)的(de)(de)文本數據；

9、主(zhu)(zhu)題(ti)感(gan)知模塊(kuai)，被配置(zhi)為：利(li)用預(yu)設圖(tu)神經網絡(luo)，確定與所述(shu)(shu)知識子圖(tu)關聯(lian)的立場表征(zheng)向量和(he)立場標(biao)簽；其中，所述(shu)(shu)預(yu)設圖(tu)神經網絡(luo)具備主(zhu)(zhu)題(ti)感(gan)知的注意(yi)力(li)機制；

10、解釋性分析模塊，被配置為：利(li)用所述立場(chang)表征向量，確定表征立場(chang)判斷依據的自然語言解釋文本；

11、輸出模(mo)塊，被(bei)配置為：將所述立場(chang)標簽(qian)以及(ji)所述自然語言解釋文(wen)本，推送至(zhi)客(ke)戶終端。

12、本公開還提供(gong)一種(zhong)電子設(she)備，包括(kuo)存(cun)儲(chu)器、處(chu)理器及存(cun)儲(chu)在(zai)存(cun)儲(chu)器上并(bing)可在(zai)處(chu)理器上運行(xing)的計(ji)算機程(cheng)序(xu)，所(suo)述處(chu)理器執行(xing)所(suo)述程(cheng)序(xu)時實現(xian)如(ru)上述任一種(zhong)所(suo)述提供(gong)判斷(duan)依據(ju)的立場檢測(ce)方法。

13、本(ben)公開還提供一(yi)種(zhong)非(fei)暫態計算機可讀存儲(chu)介(jie)質，其上(shang)存儲(chu)有計算機程(cheng)序(xu)，該計算機程(cheng)序(xu)被(bei)處理器執行(xing)時(shi)實(shi)現如上(shang)述(shu)任一(yi)種(zhong)所述(shu)提供判(pan)斷依(yi)據的立(li)場檢(jian)測方法。

14、本公開還提供一(yi)種計算(suan)機程序(xu)(xu)產品，包(bao)括計算(suan)機程序(xu)(xu)，所(suo)述計算(suan)機程序(xu)(xu)被處理器(qi)執(zhi)行時實現(xian)如(ru)上述任一(yi)種所(suo)述提供判斷依(yi)據的立(li)場檢測方(fang)法。

15、如上所述(shu)，利用(yong)本(ben)公開(kai)實(shi)施例提供的(de)提供判(pan)斷(duan)依(yi)據的(de)立場(chang)(chang)檢測(ce)(ce)方法，通過融合(he)外(wai)部知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識庫、主題感知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)圖(tu)神經網絡和(he)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識子(zi)圖(tu)解(jie)釋等創(chuang)新(xin)設計(ji)，在提升立場(chang)(chang)檢測(ce)(ce)性能的(de)同時(shi)，大幅增強了(le)模型判(pan)斷(duan)過程的(de)可解(jie)釋性。此外(wai)，所述(shu)立場(chang)(chang)檢測(ce)(ce)方法還能夠(gou)從(cong)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識圖(tu)譜中汲取與文本(ben)高度相(xiang)關的(de)背景知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識，并根據主題動態(tai)調整知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識的(de)重要性，從(cong)而獲得(de)精準、細粒(li)度的(de)立場(chang)(chang)表征(zheng)。同時(shi)，基于知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識子(zi)圖(tu)的(de)解(jie)釋路徑生(sheng)成和(he)自(zi)然語言描(miao)述(shu)，直觀呈現了(le)判(pan)斷(duan)的(de)推理鏈(lian)條和(he)依(yi)據，使得(de)判(pan)斷(duan)結果更加(jia)透明和(he)可信。

技術特征：

1.一種(zhong)提供(gong)判(pan)斷依據的(de)立場檢測(ce)方法，包括(kuo)：

2.根據(ju)(ju)(ju)(ju)權利(li)要(yao)求1所(suo)述的立(li)(li)(li)場檢測方法，其特征在于，所(suo)述響應于接收(shou)到(dao)目標(biao)文(wen)(wen)本數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，基(ji)于所(suo)述目標(biao)文(wen)(wen)本數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)以及預先建(jian)立(li)(li)(li)的知識圖譜，利(li)用(yong)預設知識子圖建(jian)立(li)(li)(li)規則(ze)，建(jian)立(li)(li)(li)與(yu)所(suo)述目標(biao)文(wen)(wen)本數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)關聯的知識子圖，包括：

3.根據權利(li)要(yao)求(qiu)2所(suo)述的立場檢測方法，其(qi)特征在于(yu)，

4.根(gen)據權(quan)利要求1所述(shu)的立場(chang)檢測(ce)方法，其特征(zheng)在于，所述(shu)利用預設圖神經網絡，確(que)定與所述(shu)知識(shi)子圖關聯(lian)的立場(chang)表征(zheng)向量和(he)立場(chang)標簽(qian)；

5.根據權利要求(qiu)1所述的(de)立(li)場(chang)檢測(ce)方法，其特(te)征(zheng)在于(yu)，所述立(li)場(chang)表征(zheng)向量包括(kuo)表征(zheng)所述預設圖神(shen)經網絡中實(shi)體(ti)對應(ying)節點的(de)嵌入表示(shi)與所述實(shi)體(ti)對應(ying)節點的(de)注意力權重融合(he)的(de)信息(xi)；

6.根據權利要求(qiu)1～5中任一(yi)項所(suo)(suo)述的立(li)(li)場(chang)檢測方(fang)法(fa)，其特征在于，所(suo)(suo)述立(li)(li)場(chang)檢測方(fang)法(fa)，還包(bao)括(kuo)：

7.一(yi)種提供(gong)判(pan)斷依(yi)據的立(li)場檢測系(xi)統(tong)，包(bao)括：

8.一種電(dian)子設備，包(bao)括存(cun)儲器(qi)(qi)、處理(li)器(qi)(qi)及(ji)存(cun)儲在所述(shu)存(cun)儲器(qi)(qi)上(shang)并可在所述(shu)處理(li)器(qi)(qi)上(shang)運行的(de)計(ji)算機(ji)程序(xu)(xu)，其特征在于，所述(shu)處理(li)器(qi)(qi)執行所述(shu)程序(xu)(xu)時實(shi)現(xian)如權利要(yao)求1至(zhi)6任(ren)一項所述(shu)提(ti)供判斷依(yi)據的(de)立場檢測方法。

9.一種非暫態計算(suan)機(ji)可讀存儲介(jie)質(zhi)，其上存儲有計算(suan)機(ji)程(cheng)(cheng)序，其特(te)征在于(yu)，所述(shu)計算(suan)機(ji)程(cheng)(cheng)序被處理器執(zhi)行時實現如權利(li)要求(qiu)1至6任(ren)一項所述(shu)提(ti)供判斷依據(ju)的立場檢測方法。

10.一種計算機(ji)(ji)程序(xu)產(chan)品，包括計算機(ji)(ji)程序(xu)，其特征在于，所(suo)述(shu)計算機(ji)(ji)程序(xu)被(bei)處理器執行時實現如權利要(yao)求1至6任一項所(suo)述(shu)提供判斷依據的立場檢(jian)測方法(fa)。

技術總結
本公開提供一種提供判斷依據的立場檢測方法、系統、設備、介質及產品，其中，立場檢測方法，包括：響應于接收到目標文本數據，基于目標文本數據以及預先建立的知識圖譜，利用預設知識子圖建立規則，建立與目標文本數據關聯的知識子圖；其中，目標文本數據為需要進行立場檢測的文本數據；利用預設圖神經網絡，確定與知識子圖關聯的立場表征向量和立場標簽；其中，預設圖神經網絡具備主題感知的注意力機制；利用立場表征向量，確定表征立場判斷依據的自然語言解釋文本；將立場標簽以及自然語言解釋文本，推送至客戶終端。利用本公開立場檢測方法，可以在提升立場檢測性能的同時，大幅增強了模型判斷過程的可解釋性。

技術研發人員：吳丹,梁少博,鄧宇揚
受保護的技術使用者：武漢大學
技術研發日：
技術公布日：2024/9/19