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智能可穿戴設備以及自動利用生物和環境捕獲傳感器來配置能力的方法

文檔序號:10662477閱讀:298來源:國知局
智能可穿戴設備以及自動利用生物和環境捕獲傳感器來配置能力的方法
【專利摘要】本發明給出了一種具有傳感器的智能可穿戴設備,所述傳感器可以采集關于用戶的生物輸入以及環境數據。這些傳感器可以采集傳感器輸入,從而使得智能可穿戴設備識別出需要實施的任務。如果智能可穿戴設備確定只有通過獲取新能力才能正確地實施任務,則智能可穿戴設備可以從各種數據源自動獲取必要的能力并且配置其自身正確地實施任務。
【專利說明】智能可穿戴設備以及自動利用生物和環境捕獲傳感器來配置能力的方法
[0001]相關申請的交叉引用
[0002]本申請要求2014年2月24日提交的美國臨時專利申請序列號61/943,837的優先權和權益,通過引用的方式將該申請全文合并在此。
[0003]計算機程序附錄的合并參考
[0004]不適用
[0005]關于受到版權保護的材料的提醒
[0006]本專利文獻中的一部分材料在美國和其他國家的版權法下受到版權保護。版權所有人不反對任何人按照其在美國專利商標局的公開可用文件或記錄中所出現的那樣對專利文獻或專利公開內容進行復制再現,但是在其他方面保留所涉及的所有版權權利。版權所有人在此不放棄將本專利文獻保持保密的任何權利,其中包括而不限于依據37C.F.R.§1.14的權利。
【背景技術】
[0007]1、
技術領域
[0008]本發明的技術總體上涉及智能可穿戴設備,更具體來說涉及響應于自動識別出針對新能力的需求而自動配置智能可穿戴設備的系統、設備和方法,這是利用不可穿戴和可穿戴傳感器以及具有位置情境捕獲和環境分類的處理設備的系統而實現的。
[0009]2、討論
[0010]智能設備的用戶能夠通過人工安裝新的和更新后的軟件、應用等等來增強其設備的能力和性能。但是設備的用戶必須知曉對于增強或啟用其設備的能力所需要的特定軟件程序或應用,或者必須通知用戶存在對于增強或啟用其設備的能力所需要的特定軟件程序或應用。對于被信任來監測用戶的健康的設備,希望該設備自動感測何時需要新能力來實施適當的任務,并且隨后自動獲取其所需要的能力來正確地實施任務。
[0011]為此,可穿戴傳感器設備的穿戴者的位置和環境情境對于設備的傳感器的功能以及由該設備產生的數據的解釋可能是相關的。此外,由可穿戴傳感器設備以及聯網的可穿戴和不可穿戴設備提供的相關聯的功能的適用性也可能會受到穿戴者的當前環境的影響。設備功能的適用性以及由可穿戴設備產生的傳感器數據的解釋可能會隨著穿戴的環境情境的改變而改變。
[0012]舉例來說,來自設備的可聽通知在高聲噪音或音樂的環境中可能是不可聽的,并且因而是沒有效果的。光通知在具有明亮陽光的環境中也可能會丟失并且被用戶錯失。在非常熱的環境中,覺得熱的用戶可能不會注意到加熱的觸覺通知。同樣地,在例如圖書館之類的安靜環境中,高聲可能通知可能是不適當的。
[0013]因此,需要具有可以利用傳感器控制、傳感器數據解釋、輸出控制以及遠程設備控制來考慮到穿戴者的環境的程序的可穿戴設備和系統,從而使得智能可穿戴設備可以在給定其環境和用戶需求的情況下利用適當的軟件來更新其自身。

【發明內容】

[0014]本公開內容的一個方面包括智能可穿戴設備以及響應于傳感器輸入自動配置能力的方法,這是利用考慮到穿戴者的環境的傳感器數據解釋和設備輸出控制而實現的。
[0015]—個示例性實施例包括一種具有可以采集關于用戶的生物輸入的傳感器的智能可穿戴設備。這些傳感器可以采集生物傳感器輸入,從而使得智能可穿戴設備識別出需要實施的任務。如果智能可穿戴設備確定只有通過獲取新能力才能正確地或者更加高效地實施任務,則智能可穿戴設備可以從各種數據源自動獲取必要的能力并且配置其自身正確地或者更加高效地實施任務。
[0016]另一個示例性實施例包括一種使得智能可穿戴設備能夠響應于傳感器輸入自動配置其自身的計算機實施的方法。在該實施例中,可以從一個或多個傳感器接收輸入,其中包括生物傳感器或環境傳感器。還可以自動確定智能可穿戴設備操作在其中的情境。響應于該傳感器輸入,智能可穿戴設備可以把傳感器輸入的一項或多項特征匹配到對于實施與所述輸入有關的適當任務所相關的很容易由智能可穿戴設備獲得的任何相應的算法。響應于不存在與對于實施適當的任務所相關的存在于智能可穿戴設備上的相應算法相匹配的傳感器輸入的特征,智能可穿戴設備可以利用一個或多個通信接口從一個或多個數據源自動請求和下載新算法(其適用于所述適當的任務和情境)。
[0017]在另一個實施例中,利用能夠連續地或者周期性地收集關于可穿戴設備的穿戴者周圍的環境的數據的許多類型的傳感器。舉例來說,GPS、海拔高度、空氣污染、花粉數量、行進距離、外部溫度、分貝水平、麥克風、視頻以及其他傳感器可以被單獨或組合使用來對環境進行采樣。可以在從可穿戴設備的特定用戶獲得的傳感器數據以及設備的已編程功能的情境內考慮環境傳感器數據。
[0018]傳感器數據的解釋以及作為響應得到的設備的輸出將受益于考慮可穿戴設備的傳感器和穿戴者的情境。
[0019]在一個實施例中,可穿戴設備的一個或多個傳感器按照規則的間隔捕獲來自設備的穿戴者周圍的環境的傳感器數據,或者隨著時間對環境進行采樣。對所采集的傳感器數據進行評估,并且通過把所捕獲的傳感器數據與預先定義的環境傳感器數據的庫進行比較來對環境進行分類。隨后基于傳感器數據分類來修改可穿戴設備的響應和功能。還可以通過經由可穿戴設備的通信鏈路的命令基于環境分類來修改相關聯的不可穿戴或可穿戴設備的功能。
[0020]在另一個實施例中,可穿戴設備可以捕獲穿戴者周圍的音頻信息,并且所得到的音頻譜被傳送到遠程計算機以進行處理,所述處理將能夠把所接收到的信息與預先定義的環境的庫(例如街道、房屋、森林、面對面交談、電話交談、與兒童說話、看電影、聽音樂、夜店等等)相匹配。基于所述匹配,可穿戴設備可以通過自動選擇或下載適當的分類算法來調節其自身或者其他設備的行為,比如激活靜音通知、放大通知、啟用其他通知手段(光、振動)或者確定社會環境以便得出關于用戶行為的結論,以及改進傳感器功能。
[0021]環境中的周圍聲音和圖像可以被用作輔助數據以便準確地確定位置或社會環境。在一個實施例中,可穿戴設備提供有麥克風,其可以捕獲穿戴者周圍的可聽信息,并且可以更加準確地確定位置或社會環境并且對環境進行分類,并且可以使用所述信息來實施必要的行為并且獲取必要的軟件來實施這些行為。
[0022]在另一個實施例中,例如還提供一種方法,所述方法使用可穿戴設備上的音頻輸入來捕獲環境噪聲/聲音,以便通過把所輸入的音頻的指紋與已知音頻指紋的數據庫進行比較來改進位置情境或者識別社會環境。
[0023]在另一個實施例中,對視頻圖像進行評估從而把主題內容識別為環境指標,以供單獨使用或者作為針對傳感器數據分類和設備響應程序的庫的補充來使用。
[0024]在另一個示例性實施例中,一種響應于傳感器輸入自動配置智能可穿戴設備的系統可以包括可由智能可穿戴設備訪問的數據源,以及能夠響應于傳感器輸入從這些數據源獲得新能力的智能可穿戴設備。傳感器輸入可以與用戶的生物特性有關,并且還可以包括與用戶的環境有關的輸入。
[0025]在說明書的后面部分中將提到本發明的技術的其他方面,其中的詳細描述是出于完全公開本發明的技術的優選實施例的目的,而不是對其作出限制。
【附圖說明】
[0026]通過參照僅僅是出于說明性目的的附圖將會更加全面地理解這里所描述的技術:
[0027]圖1是這里所描述的智能可穿戴網絡的一個實施例的示意圖。
[0028]圖2是這里所描述的智能可穿戴設備的一個實施例的功能方塊圖。
[0029]圖3是用于檢測針對新能力的需求并且從多個數據源請求新能力的智能可穿戴設備和系統的不意圖。
[0030]圖4是這里所描述的智能可穿戴設備的一個實施例的另一種配置的功能方塊圖。
[0031]圖5是示出了用于檢測針對新能力的需求并且從多個數據源請求新能力的方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0032]更加具體地參照附圖,出于說明性目的,在圖1到圖5中總體上描述并且描繪了利用可以考慮到穿戴者的生物特征和環境的傳感器數據解釋和設備輸出控制響應于傳感器輸入自動配置能力的可穿戴裝置和方法的一個實施例。應當認識到,在不背離這里所公開的基本概念的情況下,所述方法在具體步驟和序列方面可以有所不同,并且所述裝置在元件和結構方面可以有所不同。各個方法步驟在這些步驟可以發生的順序方面僅僅是示例性的。各個步驟可以按照所期望的任何順序發生,只要其仍然實現所要求保護的技術的目標即可。
[0033]本公開內容總體上涉及例如能夠基于正在穿戴所述設備的用戶的一項或多項生物或生理特性來實施動作的可穿戴設備。通過使用一個或多個傳感器、處理器以及可以在處理器上執行的代碼,可穿戴設備可以被配置成感測和處理包括而不限于穿戴者的身體特性在內的特性,比如性別、體重、身高、體溫、皮膚溫度、心率、呼吸、血糖水平、血液葡萄糖水平、壓力/疲勞、流電皮膚響應、攝入量(蛋白質)、消化速率、代謝率、血液化學、排汗、核心和皮膚溫度、生命體征、目澀、蛀牙、牙齦疾病、能量儲備、卡路里消耗率、心理警覺、心律、睡眠模式、咖啡因含量、維生素含量、水合作用、血氧飽和度、血液皮質醇水平、血壓、膽固醇、乳酸水平、體脂、蛋白質水平、荷爾蒙水平、肌肉質量、PH值等等。這樣的狀況還可以包括而不限于體位(例如俯臥、直立)、移動或者身體狀態(例如正在睡眠、鍛煉)等等。
[0034]可穿戴設備可以包括一個或多個輸出設備,其中包括而不限于觸覺輸出設備(例如偏移電動機、電活性聚合物、電容性電壓發生器、Peltier溫度元件、收縮材料、Braille編碼致動器)、遙測設備、視覺設備、可聽設備以及其他輸出設備。
[0035]可穿戴設備可以包括人工智能,從而使得所述設備可以學習并且適應穿戴者。所述設備可以被配置成準確地區分錯誤的(意外的、非故意的等等)與有效的傳感器輸入,從而得到關于穿戴者的身體狀態或特性的準確結論(例如所述設備不會把穿戴者在睡眠時翻身解釋成穿戴者正在鍛煉)。所述設備還可以包括一個或多個攝影機或其他視覺傳感器以用于面部、用戶或其他圖像辨識。可穿戴設備還可以被配置成向/從穿戴者的數字健康歷史傳送信息和/或取回信息。
[0036]根據設備的具體特征和功能,可穿戴設備可以被配置成向用戶、向另一個可穿戴設備、向不可穿戴設備或者向網絡輸出信息。
[0037]A、一般化系統實現方式。
[0038]圖1示出了包括網絡102的一般化聯網基礎設施(例如系統)100。所述網絡例如可以是局域網或者例如因特網之類的廣域網。根據這里所描述的技術的實施例的一個或多個智能可穿戴設備104-1到104-n可以被允許通過有線或無線連接106與網絡102進行通信。此夕卜,其中一個或多個智能可穿戴設備可以被允許通過網絡102或者通過直接有線或無線連接108與另一個智能可穿戴設備進行通信。
[0039]其中一個或多個智能可穿戴設備104-1到104-n還可以被允許與一個或多個不可穿戴設備110-1到110-n進行通信。不可穿戴設備超出本公開內容的范圍,其可以是具有處理器、相關聯的操作系統以及通信接口的任何傳統的“智能”設備。不可穿戴設備的實例包括智能電話、平板計算機、膝上型計算機、臺式計算機以及機頂盒。任何不可穿戴設備可以是被允許通過有線或無線連接與外部設備進行通信的類型。在這種情況下,其中一個或多個智能可穿戴設備可以被允許通過直接有線或無線連接112與其中一個或多個不可穿戴設備進行通信。此外,其中一個或多個不可穿戴設備可以是被允許通過標準有線或無線連接114與網絡102進行通信的類型。在這種情況下,其中一個或多個智能可穿戴設備可以被允許通過網絡102與其中一個或多個不可穿戴設備進行通信。
[0040]—臺或多臺服務器116-1到116-n可以被提供在客戶端-服務器配置中,并且通過有線或無線連接118連接到網絡。所述服務器可以包括獨立式服務器、集群服務器、聯網服務器或者連接在陣列中以便像大型計算機那樣運作的服務器。在這種情況下,其中一個或多個智能可穿戴設備可以被允許與其中一臺或多臺服務器進行通信。
[0041]圖2示出了根據這里所描述的技術的智能可穿戴設備的一個一般化實施例。應當認識到,所示出的實施例可以被修改或定制,以便允許實施這里所描述的功能。在所示出的示例性實施例中,智能可穿戴設備包括“引擎”200,其具有處理器202、存儲器204以及應用軟件代碼206。處理器202可以是任何適當的傳統處理器。存儲器204可以包括任何適當的傳統RAM類型存儲器和/或ROM類型存儲器,其具有用于存儲應用程序代碼206的相關聯的存儲空間。
[0042]可以按照需要包括傳統的有線或無線通信模塊208(例如傳送器或接收器或收發器),以用于實施這里所描述的智能可穿戴設備的其中一項或多項功能。可以提供的無線通信能力的實例包括而不限于Bluetooth、W1-F1、紅外、蜂窩以及近場通信。如果需要的話還可以提供一個或多個傳統接口或控制器210。接口或控制器的實例包括而不限于模擬到數字轉換器、數字到模擬轉換器、緩沖器等等。
[0043]所述設備可以包括用于生物或生理傳感器的至少一個輸入212,以用于向設備提供輸入以便實施這里所描述的其中一項或多項功能。還可以包括用于可選傳感器的傳感器輸入214-1到214-n。這些可選輸入傳感器可以包括而不限于加速度計、溫度傳感器、海拔高度傳感器、運動傳感器、位置傳感器以及用以實施這里所描述的(多項)功能的其他傳感器。如果需要的話,可以對于傳感器提供一個或多個傳統接口或控制器216。接口或控制器的實例包括而不限于模擬到數字轉換器、數字到模擬轉換器、緩沖器等等。
[0044]此外,所述設備可以包括一個或多個輸出218-1到218-n,以便驅動一個或多個輸出設備(并且包括這些輸出設備)。這些輸出設備可以包括而不限于觸覺輸出設備、遙測設備、視覺設備、可聽設備以及用以實施這里所描述的功能的其他輸出設備。如果需要的話,可以對于輸出設備提供一個或多個傳統接口或控制器220。接口或控制器的實例包括而不限于模擬到數字轉換器、數字到模擬轉換器、緩沖器等等。
[0045]根據這里所描述的功能,可以提供用戶輸入222。用戶輸入例如可以發起一項或多項功能、終止一項或多項功能或者干預運行中的處理。所述用戶輸入可以是任何傳統輸入設備,其中包括而不限于人工開關、觸摸傳感器、磁性傳感器、鄰近傳感器等等。如果需要的話,可以對于輸出設備提供一個或多個傳統接口或控制器224。接口或控制器的實例包括而不限于模擬到數字轉換器、數字到模擬轉換器、緩沖器等等。
[0046]取決于這里所描述的(多項)功能,引擎200還可以包括用于機器學習或其他自適應功能的反饋回路226。所述反饋回路還可以提供設備校準。
[0047]應當認識到,這里所描述的智能可穿戴設備將必然包括對應于前面描述的組件的外罩或載體。還應當認識到,這里所使用的術語“智能可穿戴設備”意味著設備將由用戶的身體穿戴或者通過其他方式與用戶的身體相關聯,并且通過用于感測用戶的一項或多項生物或生理狀況的至少一個傳感器“連接”到用戶。
[0048]所述外罩或載體(即可穿戴平臺)的具體形式可以根據對于實施這里所描述的功能的選擇和適當性而有所不同。可穿戴平臺的實例包括而不限于:手部穿戴設備、手指穿戴設備、腕部穿戴設備、頭部穿戴設備、手臂穿戴設備、腿部穿戴設備、踝部穿戴設備、足部穿戴設備、腳趾穿戴設備、手表、眼鏡、指環、手鐲、項鏈、首飾、衣物、鞋、帽、隱形眼鏡、手套等等。
[0049]還應當認識到,按照對于智能可穿戴設備的(多項)功能所期望和/或適當的那樣,輸入傳感器和輸出設備可以被集成到可穿戴平臺中,或者可以處于可穿戴平臺的外部。
[0050]B、用以響應于例如環境捕獲之類的傳感器輸入自動配置其自身的智能可穿戴設備。
[0051]現在參照圖3,其中所示出的示意圖300示出了包括一個或多個傳感器214-1、214-n、420-470(參見圖2和圖4)的系統和智能可穿戴設備104-1,這些傳感器當中的至少一個是被配置成采集關于用戶的生物傳感器輸入的生物傳感器212。與其中一項或多項用戶的生物特性有關的生物傳感器輸入的實例包括血糖、壓力、疲勞、焦慮、警覺、心率、流電皮膚響應、體重、營養、消化速率、代謝率、體溫、皮膚溫度、呼吸、過敏、睡眠模式、水合作用、藥物水平、出汗以及血液分析。應當提到的是,這一實例列表絕不是限制性的。
[0052]在該實施例中示出的智能可穿戴設備104-1例如可以從生物傳感器212接收傳感器輸入302。響應于接收到傳感器輸入302,智能可穿戴設備104-1可以自動識別與所接收到的輸入有關的適當任務。相應地,智能可穿戴設備可以把傳感器輸入的特征匹配到對于實施適當的任務所相關的很容易由智能可穿戴設備104-1獲得的任何相應的算法(能力)。如果智能可穿戴設備104-1無法把傳感器輸入的特征匹配到存在于智能可穿戴設備104-1上的相應算法,則智能可穿戴設備可以自動從幾個數據源請求新算法304。作為舉例而非限制,所述數據源可以包括例如平板電腦和智能電話之類的不可穿戴設備306、其他可穿戴設備308以及例如云端存儲之類的存儲系統310。智能可穿戴設備104-1可以自動下載312新算法,以便實施對應于所接收到的傳感器輸入302的適當任務。
[0053]根據本公開內容的可穿戴設備的一個實施例可以具有從可穿戴設備的穿戴者周圍的環境采集情境數據的至少一個傳感器。所述設備可以把所采集的數據存儲在存儲器中以便利用設備的處理器進行處理,或者可以通過可選的通信鏈路把數據傳送到遠程計算機以供處理或者傳送到云端存儲。可穿戴裝置還具有若干輸出設備和控制能力。
[0054]現在參照圖4,其中在功能方面詳細示出了可穿戴設備400的一種配置。所述可穿戴設備具有一個或多個傳感器,其與處理模塊410連接以用于傳感器數據處理和存儲。在圖4所示出的實施例中,所述傳感器陣列包括音頻傳感器420、光或視頻傳感器430、運動傳感器440、溫度傳感器450、GPS位置傳感器460以及時鐘470。雖然這些環境傳感器被作為實例示出,但是其他傳感器也可以被用來感測可穿戴設備的環境狀況。在其他實施例中,從可穿戴設備的穿戴者采集生物或身體數據的至少一個傳感器也可以被包括在所述傳感器陣列中。
[0055]處理模塊410可以具有傳感器數據處理功能480,其所具有的程序從其中一個或多個傳感器收集傳感器數據并且把傳感器數據與對應于每一種類型的傳感器的已分類傳感器數據的庫490進行比較,以便為所采集的數據給出分類。所述程序還可以包括對應于每一個分類或分類組的輸出命令或指令,其涉及外部設備控制500、可穿戴傳感器控制510以及通知或警報520或者由特定可穿戴傳感器設備配置所提供的其他功能。
[0056]數據處理480程序對傳感器數據的分類還可以通過通信鏈路530被遠程實施。在一個實施例中,來自一個或多個傳感器的未經處理或經過處理的數據被傳送到遠程計算機540或其他不可穿戴設備500以供分類。傳感器分類的庫可以處在遠程計算機540上,可穿戴設備上的數據處理480存儲并且傳輸數據。通信鏈路530可以提供用以在遠程計算機與可穿戴設備之間傳送程序命令的接口,所述程序命令可以控制全部二者的各個組件的功能。幾個可穿戴設備還可以是具有一臺遠程計算機540的設備網絡的一部分。
[0057]所述裝置還可以把在處理器480或遠程計算機540處經過處理的數據通過通信網絡(例如BluetootKWiFi之類的LAN以及/或者例如因特網或蜂窩網絡之類的WAN)傳送到另一個設備500。舉例來說,處理器480可以通過通信鏈路530與例如蜂窩電話之類的其他外部設備500進行通信,并且可以與外部設備500發送和接收控制命令,其中包括基于來自可穿戴設備的傳感器數據的分類的命令。
[0058]處理器480處的程序還可以在發生特定環境分類的情況下控制可穿戴傳感器設備的傳感器510。根據當前環境和傳感器數據分類,一些傳感器可以被激活或關閉一段時間。
[0059]處理器480處的程序還可以利用一個或多個觸覺設備和非觸覺設備提供通知或警報功能,其可以向可穿戴傳感器設備的穿戴者通知多種設備的發生。舉例來說,當分類導致可穿戴設備的功能改變時,所述警報可以致動。當與外部設備的通信發生時,當可穿戴設備已自動更新其軟件時,或者當環境的外部溫度超出所選擇的高或低時,還可以發生具有特定頻率下的振動的形式的通知。
[0060]傳感器數據的環境分類還可以包括來自音頻或視頻數據分析的附加輸入。對于背景聲音的分析可以常常被用來幫助準確地確定可穿戴設備的位置或社會環境。舉例來說,在一個實施例中,利用語音或單詞辨識程序對音頻傳感器420輸出進行評估。所辨識出的單詞的含義被與其他傳感器數據相結合使用來準確地確定位置或環境。舉例來說,與食物或吃飯有關的單詞可以被用來暗示進餐或餐廳環境,并且可以自動更新地圖和餐廳列表。
[0061]在另一個實施例中,可以利用面部辨識或其他主題內容識別程序對來自視頻攝影機的視頻數據進行評估,以便幫助準確地確定可穿戴設備的穿戴者的環境或場景。面部的存在和數目可以幫助準確地確定可穿戴設備的環境或位置。
[0062]在另一個實施例中,可穿戴設備可以檢測到低光環境并且可以調暗其顯示器,這是由程序確定提高顯示器的亮度以使得信息易讀的做法將不值得增加的功率耗用。因此,所顯示的信息的一個子集可以被切換到可聽或觸覺反饋。關于這種做法如何可以奏效的一個實例是其中通過聽覺方式或者通過觸覺通知傳送關于穿戴者的脈搏的信息。雖然通過觸覺反饋傳送穿戴者的實際心率的做法可能過于強烈(例如觸覺反饋中的每分鐘140次心搏,或者在一分鐘內響140次的音調),可穿戴設備可以被編程來確定穿戴者的脈搏率落在兩個或三個范圍當中的哪一個范圍內,并且生成特定于該特定范圍的音調或觸覺響應。脈搏范圍的一個實例可以是:〈100心搏/分鐘;100-120心搏/分鐘;130-140心搏/分鐘;>140心搏/分鐘。低光環境可以由程序基于用戶輸入其正在跑步或者輸入跑步鍛煉或者通過檢測日間時來確定。
[0063]在另一個實施例中,可穿戴設備可以與另一個設備(電話或云端服務器)同步,并且可以訪問穿戴者的日歷。如果可穿戴設備檢測到例如競賽之類的事件,則可穿戴設備可以隨后改變其跑步程序或訓練程序以便與直到競賽為止的剩余天數相符合,以便改進表現。隨著可穿戴設備的程序逐漸地修改間隔簡檔以提高強度(步速、高強度間隔的持續時間等等),可以在后續的跑步中提高用戶的身體素質和速度。舉例來說,在跑步期間通過觸覺或聽覺方式向用戶傳達步速信息(更多搏動可以表明更快的步速)。
[0064]在該實施例中示出的智能可穿戴設備400可以從一個或多個環境傳感器420、430、440、450、460和470接收傳感器輸入。響應于接收到傳感器輸入,智能可穿戴設備可以自動識別與所接收到的輸入有關的適當任務。相應地,智能可穿戴設備400可以把傳感器輸入的特征匹配到對于實施適當任務所相關的很容易由智能可穿戴設備400獲得的任何相應的算法(能力)。如果智能可穿戴設備400無法把傳感器輸入的特征匹配到存在于智能可穿戴設備400上的相應算法,則智能可穿戴設備可以從幾個數據源自動請求新算法304。作為舉例而非限制,所述數據源可以包括例如平板電腦和智能電話之類的不可穿戴設備306、其他可穿戴設備308以及例如云端存儲之類的存儲系統310。智能可穿戴設備400可以自動下載312新算法以便實施對應于所接收到的傳感器輸入的適當任務。
[0065]相應地,在圖4中描述的程序允許可穿戴設備自動生成適當的響應,這是通過由可穿戴傳感器設備和相關聯的不可穿戴設備在沒有穿戴者的任何干預的情況下考慮到穿戴者的生物狀態或者可穿戴設備的當前環境而實現的。
[0066]圖5是一種方法的流程圖500,所述方法響應于在給定用戶信號的情況下自動確定應當實施適當的任務而利用從其他設備和數據存儲系統下載的傳感器算法(能力)自動配置智能可穿戴設備,其中所述用戶信號比如是生物或生理信號或者設備現在操作在其中的新情境。在圖5所示出的示例性實施例中,智能可穿戴設備可以從位于智能可穿戴設備中或者處于智能可穿戴設備外部的至少一個生物傳感器接收輸入510。智能可穿戴設備還可以可選地從例如環境傳感器之類的其他傳感器接收輸入520。利用該輸入,智能可穿戴設備可以隨后自動識別將要實施的適當任務或者設備正在其中操作的新情境530。新情境的一個實例可以是醒著的用戶(一種情境)已經進入睡眠(新情境)。新情境的另一個實例可以是當智能可穿戴設備接收到來自用戶的生物輸入的改變時,所述生物輸入比如是睡眠模式、心率和皮膚溫度。這些改變可以使得智能可穿戴設備預測到用戶可能存在特定病況,并且隨后自動請求和下載新算法以便微調其自身的算法,從而更加密切地監測用戶的生命體征并且調節對于新情境所必要的輸出。
[0067]智能可穿戴設備隨后可以把傳感器輸入的特征匹配到很容易由智能可穿戴設備獲得(即存在于智能可穿戴設備上)的對于實施適當任務或者操作在新情境中所相關的任何相應的算法540。響應于不存在與很容易由智能可穿戴設備獲得的對于實施適當任務或者操作在新情境中所相關的算法相匹配的特征,智能可穿戴設備可以從一個或多個數據源請求新算法550。智能可穿戴設備可以自動確定來自其他數據源的新算法是否適用于新任務和/或新情境。可以由智能可穿戴設備自動下載新算法560,其可以允許智能可穿戴設備自動配置其自身570來實施新任務并且操作在新情境中。
[0068]結論
[0069]智能可穿戴設備上的傳感器的數目可以是有限的,但是傳感器融合算法利用這些傳感器,并且產生遠大于存在于設備上的數值。此外,由于這里所描述的智能可穿戴設備具有感測用戶的身體、生物和環境狀況的能力,因此希望設備還應當能夠智能地搜索其在新情境中所需要的能力。
[0070]本發明的技術的實施例可以參照根據所述技術的實施例的方法和系統的流程圖說明以及/或者算法、公式或其他計算描繪來進行描述,其也可以被實施成計算機程序產品。在這方面,流程圖的每一個方塊或步驟、流程圖中的方塊(和/或步驟)的組合、算法、公式或者計算描繪可以通過多種方式來實施,比如硬件、固件以及/或者包括具體實現在計算機可讀程序代碼邏輯中的一條或多條計算機程序指令的軟件。應當認識到,任何此類計算機程序指令都可以被加載到計算機(其中包括而不限于通用計算機或專用計算機)或者其他可編程處理裝置上從而產生一臺機器,從而使得在所述計算機或其他可編程處理裝置上執行的計算機程序指令產生用于實施在(多幅)流程圖的(多個)方塊中規定的功能的部件。
[0071]因此,流程圖的方塊、算法、公式或計算描繪支持用于實施指定功能的部件的組合、用于實施指定功能的步驟的組合以及用于實施指定功能的計算機程序指令(其例如被具體實現在計算機可讀程序代碼邏輯部件中)。還應當理解的是,這里所描述的流程圖圖示的每一個方塊、算法、公式或計算描繪及其組合可以通過實施指定功能或步驟的基于專用硬件的計算機系統來實施,或者通過專用硬件與計算機可讀程序代碼邏輯部件的組合來實施。
[0072]此外,比如具體實現在計算機可讀程序代碼邏輯中的這些計算機程序指令還可以被存儲在計算機可讀存儲器中,其可以引導計算機或其他可編程處理裝置按照特定方式運作,從而使得存儲在計算機可讀存儲器中的指令產生包括實施在(多幅)流程圖的(多個)方塊中規定的功能的指令部件的制造產品。所述計算機程序指令還可以被加載到計算機或其他可編程處理裝置上,以使得在計算機或其他可編程處理裝置上實施一系列操作步驟以便產生計算機實施的處理,從而使得在計算機或其他可編程處理裝置上執行的指令提供用于實施在(多幅)流程圖的(多個)方塊、(多種)算法、(多個)公式或者(多項)計算描繪中規定的功能的步驟。
[0073]還應當認識到,這里所使用的“程序”指的是可以由處理器執行來實施這里所描述的功能的一條或多條指令。程序可以通過軟件、固件或者軟件與固件的組合來具體實現。程序可以被存儲在設備本地的非瞬時性介質中,或者可以被遠程存儲(比如存儲在服務器上),或者程序的全部或一部分可以被本地和遠程存儲。遠程存儲的程序可以通過用戶發起被下載(推送)到設備,或者基于一個或多個因素而被自動下載,所述因素比如有位置、定時時間、檢測到物體、檢測到面部表情、檢測到位置、檢測到位置改變或者其他因素。還應當認識到,這里所使用的術語“處理器”、“中央處理單元(CPU)”和計算機被同義地使用來表示能夠執行程序以及與輸入/輸出接口和/或外圍設備的通信的設備。
[0074]從前面的討論將認識到,本發明的技術可以通過多種方式來具體實現,其中包括而不限于以下方式:
[0075]1、一種智能可穿戴設備,所述設備包括:(a)外罩,其中所述外罩封裝可穿戴智能設備的各個組件;(b)—個或多個傳感器,其中至少一個傳感器是被配置成采集生物輸入的生物傳感器;(C)存儲器;(d) —個或多個通信接口;(e)處理器;以及(f)駐留在非瞬時性計算機可讀介質中的程序,其中所述程序可由計算機處理器執行并且被配置成:(i)從所述一個或多個傳感器接收輸入,以便自動識別與所述輸入有關的適當任務以及所述設備正在其中操作的情境;(ii)把傳感器輸入的特征匹配到對于實施所需任務所相關的很容易由可穿戴智能設備獲得的任何相應的算法;(iii)響應于不存在與對于實施所需任務或者操作在新情境中所相關的存在于可穿戴智能設備上的相應算法相匹配的傳感器輸入的特征,經由所述一個或多個通信接口從一個或多個數據源自動請求新算法,其中所述新算法適用于所述適當的任務和新情境;以及(iii)把新算法自動下載到智能可穿戴設備,以便實施所述適當的任務或者操作在新情境中。
[0076]2、在任一個先前實施例中引述的設備,其中,所述一個或多個數據源是從由以下各項構成的一組數據源當中選擇的:云端存儲系統、不可穿戴設備以及另一個可穿戴設備。
[0077]3、在任一個先前實施例中引述的設備,其中,至少一個傳感器是被配置成采集關于設備的環境的輸入的環境傳感器。
[0078]4、在任一個先前實施例中引述的設備,其中,所述智能可穿戴設備具有從由以下各項構成的一組當中選擇的平臺:手部穿戴設備、手指穿戴設備、腕部穿戴設備、頭部穿戴設備、手臂穿戴設備、腿部穿戴設備、踝部穿戴設備、足部穿戴設備、腳趾穿戴設備、手表、目艮鏡、指環、手鐲、項鏈、首飾、衣物、鞋、帽、隱形眼鏡以及手套。
[0079]5、在任一個先前實施例中引述的設備,其中,所述一個或多個通信接口是從由以下各項構成的一組當中選擇的:有線通信接口、無線通信接口、蜂窩通信接口、WiFi通信接口、近場通信接口、紅外通信接口以及Bluetooth通信接口。
[0080]6、在任一個先前實施例中引述的設備,其中,所述智能可穿戴設備的用戶可以把新算法人工下載到智能可穿戴設備以便實施所需任務。
[0081]7、在任一個先前實施例中引述的設備,其中,所述傳感器輸入涉及由以下各項構成的用戶生物特性當中的一項或多項:血糖、壓力、疲勞、焦慮、警覺、心率、流電皮膚響應、體重、營養、消化速率、代謝率、體溫、皮膚溫度、呼吸、過敏、睡眠模式、水合作用、藥物水平、出汗以及血液分析。
[0082]8、一種用于允許智能可穿戴設備響應于傳感器輸入自動配置其自身的計算機實施的方法,所述方法包括:(a)提供智能可穿戴設備,所述設備包括:(i)外罩,其中所述外罩封裝可穿戴智能設備的各個組件;(ii)一個或多個傳感器,其中至少一個傳感器是被配置成采集生物輸入的生物傳感器;(iii)存儲器;(iv) —個或多個通信接口;以及(V)處理器;(b)從一個或多個傳感器接收輸入,以便自動識別與所述輸入有關的適當任務以及智能可穿戴設備正在其中操作的情境,其中至少一個或多個傳感器是被配置成采集生物輸入的生物傳感器;(C)把傳感器輸入的一項或多項特征匹配到對于實施與輸入有關的適當任務以及智能可穿戴設備正在其中操作的情境所相關的很容易由可穿戴智能設備獲得的任何相應的算法;(d)響應于不存在與對于實施所需任務所相關的存在于可穿戴智能設備上的相應算法相匹配的傳感器輸入的特征,經由所述一個或多個通信接口從一個或多個數據源自動請求新算法,其中所述新算法適用于與輸入有關的適當任務以及智能可穿戴設備正在其中操作的情境;以及(e)把新算法自動下載到智能可穿戴設備,以便實施與輸入有關的適當任務并且操作在智能可穿戴設備正在其中操作的所識別出的情境中;(f)其中所述方法是通過在至少一個計算機處理器上執行程序來實施的,所述程序駐留在可由計算機處理器讀取的非瞬時性介質上。
[0083]9、在任一個先前實施例中引述的方法,其中,所述一個或多個數據源是從由以下各項構成的一組數據源當中選擇的:云端存儲系統、不可穿戴設備以及另一個可穿戴設備。
[0084]10、在任一個先前實施例中引述的方法,其中,所述智能可穿戴設備具有從由以下各項構成的一組當中選擇的平臺:手部穿戴設備、手指穿戴設備、腕部穿戴設備、頭部穿戴設備、手臂穿戴設備、腿部穿戴設備、踝部穿戴設備、足部穿戴設備、腳趾穿戴設備、手表、目艮鏡、指環、手鐲、項鏈、首飾、衣物、鞋、帽、隱形眼鏡以及手套。
[0085]11、在任一個先前實施例中引述的方法,其中,所述一個或多個通信接口是從由以下各項構成的一組當中選擇的:有線通信接口、無線通信接口、蜂窩通信接口、WiFi通信接口、近場通信接口、紅外通信接口以及Bluetooth通信接口。
[0086]12、在任一個先前實施例中引述的方法,其中,所述智能可穿戴設備的用戶可以把新算法人工下載到智能可穿戴設備,以便實施與輸入有關的適當任務并且操作在所識別出的情境中。
[0087]13、在任一個先前實施例中引述的方法,其中,所述傳感器輸入涉及由以下各項構成的用戶生物特性當中的一項或多項:血糖、壓力、疲勞、焦慮、警覺、心率、流電皮膚響應、體重、營養、消化速率、代謝率、體溫、皮膚溫度、呼吸、過敏、睡眠模式、水合作用、藥物水平、出汗以及血液分析。
[0088]14、在任一個先前實施例中引述的方法,其中,至少一個傳感器是被配置成采集關于設備的環境的輸入的環境傳感器。
[0089]15、一種響應于傳感器輸入自動配置智能可穿戴設備的系統,所述系統包括:(a)一個或多個數據源;以及(b)可穿戴智能設備,其包括:(i)外罩,其中所述外罩封裝可穿戴智能設備的各個組件;(ii)一個或多個傳感器,其中至少一個傳感器是被配置成采集生物輸入的生物傳感器;(iii)存儲器;(iv) —個或多個通信接口;(V)處理器;以及(vi)駐留在非瞬時性計算機可讀介質中的程序,其中所述程序可由計算機處理器執行并且被配置成:從所述一個或多個傳感器接收輸入,以便自動識別與所述輸入有關的適當任務以及所述設備正在其中操作的情境;把傳感器輸入的特征匹配到對于實施所需任務所相關的很容易由可穿戴智能設備獲得的任何相應的算法;響應于不存在與對于實施所需任務或者操作在新情境中所相關的存在于可穿戴智能設備上的相應算法相匹配的傳感器輸入的特征,經由所述一個或多個通信接口從一個或多個數據源自動請求新算法,其中所述新算法適用于所述適當的任務和新情境;以及把新算法自動下載到智能可穿戴設備,以便實施所述適當的任務或者操作在新情境中。
[0090]16、在任一個先前實施例中引述的系統,其中,所述一個或多個數據源是從由以下各項構成的一組數據源當中選擇的:云端存儲系統、不可穿戴設備以及另一個可穿戴設備。
[0091]17、在任一個先前實施例中引述的系統,其中,所述智能可穿戴設備具有從由以下各項構成的一組當中選擇的平臺:手部穿戴設備、手指穿戴設備、腕部穿戴設備、頭部穿戴設備、手臂穿戴設備、腿部穿戴設備、踝部穿戴設備、足部穿戴設備、腳趾穿戴設備、手表、目艮鏡、指環、手鐲、項鏈、首飾、衣物、鞋、帽、隱形眼鏡以及手套。
[0092]18、在任一個先前實施例中引述的系統,其中,所述一個或多個通信接口是從由以下各項構成的一組當中選擇的:有線通信接口、無線通信接口、蜂窩通信接口、WiFi通信接口、近場通信接口、紅外通信接口以及Bluetooth通信接口。
[0093]19、在任一個先前實施例中引述的系統,其中,所述智能可穿戴設備的用戶可以把新算法人工下載到智能可穿戴設備以便實施所需任務。
[0094]20、在任一個先前實施例中引述的系統,其中,所述傳感器輸入涉及由以下各項構成的用戶生物特性當中的一項或多項:血糖、壓力、疲勞、焦慮、警覺、心率、流電皮膚響應、體重、營養、消化速率、代謝率、體溫、皮膚溫度、呼吸、過敏、睡眠模式、水合作用、藥物水平、出汗以及血液分析。
[0095]21、一種具有環境捕獲的可穿戴傳感器裝置,其包括:(a)具有存儲器的計算機處理器;(b)可操作地耦合到處理器的多個傳感器;(C)對應于多個傳感器的預先定義的環境傳感器數據的庫;以及(d)非瞬時性計算機可讀介質中的程序,其可以在計算機處理器上執行以用于實施以下步驟:(i)隨著時間以規則間隔捕獲傳感器數據;(ii)通過把所捕獲的傳感器數據與所述預先定義的環境傳感器數據的庫進行比較,對所捕獲的傳感器數據進行分類;以及(iii)基于所述傳感器數據分類來修改可穿戴設備功能。
[0096]22、在任一個先前實施例中引述的裝置,其中,所述傳感器是從由以下各項構成的一組傳感器當中選擇的傳感器:聲音傳感器、光傳感器、溫度傳感器、海拔高度傳感器、運動傳感器、視頻傳感器以及位置傳感器。
[0097]23、在任一個先前實施例中引述的裝置,其中,所述程序還包括以下步驟:對所捕獲的聲音傳感器數據進行評估以便檢測單詞;以及把所檢測到的單詞的含義使用在當前環境的分類過程中。
[0098]24、在任一個先前實施例中引述的裝置,其中,所述程序還包括以下步驟:對所捕獲的視頻攝影機傳感器數據進行評估以便檢測面部的存在;以及把所檢測到的面部的存在使用在當前環境的分類過程中。
[0099]25、在任一個先前實施例中引述的裝置,所述可穿戴裝置還包括:耦合到處理器的通知輸出設備,其被配置成向可穿戴裝置的穿戴者通知修改事件。
[0100]26、在任一個先前實施例中引述的裝置,其中,所述通知輸出設備包括從由以下各項構成的一組觸覺設備當中選擇的觸覺設備:振動設備、加熱元件、冷卻元件、電活性聚合物、電容性電壓發生器以及Braille編碼致動器。
[0101]27、在任一個先前實施例中引述的裝置,其中,所述通知輸出設備包括從由以下各項構成的一組非觸覺設備當中選擇的非觸覺設備:光生成設備以及聲音生成設備。
[0102]28、在任一個先前實施例中引述的裝置,所述可穿戴裝置還包括:(a)可操作地耦合到處理器的通信鏈路,所述鏈路具有傳送器和接收器;以及(b)非瞬時性計算機可讀介質中的程序,其可以在計算機處理器上執行以用于實施以下步驟:(i)把所采集的傳感器數據傳送到遠程計算機;(ii)從遠程計算機接收環境分類和程序命令;以及(iii)執行接收自遠程計算機的程序命令。
[0103]29、在任一個先前實施例中引述的裝置,其中,所述遠程計算機包括不可穿戴設備。
[0104]30、在任一個先前實施例中引述的裝置,其中,可穿戴設備與遠程計算機之間的通信是從由以下各項構成的一組系統當中選擇的無線通信系統:Bluetooth、W1-F1、紅外、蜂窩以及近場通信。
[0105]31、一種用于監測可穿戴傳感器和位置情境的計算機實施的方法,所述方法包括:(a)提供對應于不同類型的傳感器的預先定義的環境傳感器數據的庫;(b)隨著時間從可穿戴傳感器設備的傳感器捕獲傳感器數據;(C)通過把所捕獲的傳感器數據與預先定義的環境傳感器數據的庫進行比較來對所捕獲的傳感器數據進行分類;以及(d)基于傳感器數據分類來修改可穿戴設備功能;(e)其中所述方法是通過在至少一個計算機處理器上執行程序來實施的,所述程序駐留在可由計算機處理器讀取的非瞬時性介質上。
[0106]32、在任一個先前實施例中引述的方法,其還包括:致動通知輸出設備,以便向可穿戴裝置的穿戴者通知功能修改事件。
[0107]33、在任一個先前實施例中引述的方法,其還包括:捕獲聲音傳感器數據;對所捕獲的聲音傳感器數據進行評估以便檢測單詞;以及把所檢測到的單詞的含義使用在當前環境傳感器數據的分類過程中。
[0108]34、在任一個先前實施例中引述的方法,其還包括:捕獲視頻攝影機傳感器數據;對所捕獲的視頻攝影機傳感器數據進行評估以便檢測面部的存在;以及把所檢測到的面部的存在使用在當前環境傳感器數據的分類過程中。
[0109]35、在任一個先前實施例中引述的方法,其還包括:通過通信鏈路把所采集的傳感器數據傳送到遠程計算機;從遠程計算機接收用于可穿戴設備的程序命令;以及執行接收自遠程計算機的程序命令。
[0110]36、在任一個先前實施例中引述的方法,其還包括:基于所采集的傳感器數據分類指定用于遠程計算機功能的控制的程序命令;以及通過通信鏈路從可穿戴設備向遠程計算機傳送程序命令;其中,通過可穿戴傳感器數據分類來發起指定遠程計算機功能的控制。
[0111]雖然前面的描述包含許多細節,但是這些細節不應當被解釋成限制本發明的技術的范圍,而應當被解釋成僅僅提供對于本發明的技術的其中一些當前優選的實施例的說明。因此應當認識到,本發明的技術的范圍完全涵蓋本領域技術人員將會想到的其他實施例,因此本發明的技術的范圍應當僅由所附權利要求書限定,其中除非明確地另行表明,否則在以單數提到某一單元時不意圖表明“一個并且僅有一個”,而是意圖表明“一個或多個”。本領域技術人員所知曉的前面所描述的優選實施例的單元的所有結構、化學和功能等效方案都被明確地合并在此以作參考,并且意圖由本發明的權利要求書所涵蓋。此外,為了被本發明的權利要求書所涵蓋,一種設備或方法不必解決通過本發明的技術所尋求解決的每一個問題。此外,不管本公開內容中的單元、組件或方法步驟是否被明確地引述在權利要求書中,所述單元、組件或方法步驟都不意圖被公之于眾。除非這里的權利要求單元被利用短語“用于...的部件”或“用于...的步驟”明確地引述,否則不應當在35U.S.C.112的規定下解釋所述單元。
【主權項】
1.一種智能可穿戴設備,所述設備包括: (a)外罩,其中所述外罩封裝可穿戴智能設備的各個組件; (b)—個或多個傳感器,其中至少一個傳感器是被配置成采集生物輸入的生物傳感器; (C)存儲器; (d)—個或多個通信接口; (e)處理器;以及 (f)駐留在非瞬時性計算機可讀介質中的程序,其中所述程序可由計算機處理器執行并且被配置成: (i)從所述一個或多個傳感器接收輸入,以便自動識別與所述輸入有關的適當任務以及所述設備正在其中操作的情境; (ii)把傳感器輸入的特征匹配到對于實施所需任務所相關的很容易由可穿戴智能設備獲得的任何相應的算法; (iii)響應于不存在與對于實施所需任務或者操作在新情境中所相關的存在于可穿戴智能設備上的相應算法相匹配的傳感器輸入的特征,經由所述一個或多個通信接口從一個或多個數據源自動請求新算法,其中所述新算法適用于所述適當的任務和新情境;以及 (iii)把新算法自動下載到智能可穿戴設備,以便實施所述適當的任務或者操作在新情境中。2.根據權利要求1的設備,其中,所述一個或多個數據源是從由以下各項構成的一組數據源當中選擇的:云端存儲系統、不可穿戴設備以及另一個可穿戴設備。3.根據權利要求1的設備,其中,至少一個傳感器是被配置成采集關于設備的環境的輸入的環境傳感器。4.根據權利要求1的設備,其中,所述智能可穿戴設備具有從由以下各項構成的組當中選擇的平臺:手部穿戴設備、手指穿戴設備、腕部穿戴設備、頭部穿戴設備、手臂穿戴設備、腿部穿戴設備、踝部穿戴設備、足部穿戴設備、腳趾穿戴設備、手表、眼鏡、指環、手鐲、項鏈、首飾、衣物、鞋、帽、隱形眼鏡以及手套。5.根據權利要求1的設備,其中,所述一個或多個通信接口是從由以下各項構成的組當中選擇的:有線通信接口、無線通信接口、蜂窩通信接口、WiFi通信接口、近場通信接口、紅外通信接口以及Bluetooth通信接口。6.根據權利要求1的設備,其中,所述智能可穿戴設備的用戶能夠把新算法人工下載到智能可穿戴設備以便實施所需任務。7.根據權利要求1的設備,其中,所述傳感器輸入涉及由以下各項構成的用戶生物特性當中的一項或多項:血糖、壓力、疲勞、焦慮、警覺、心率、流電皮膚響應、體重、營養、消化速率、代謝率、體溫、皮膚溫度、呼吸、過敏、睡眠模式、水合作用、藥物水平、出汗以及血液分析。8.—種用于允許智能可穿戴設備響應于傳感器輸入自動配置其自身的計算機實施的方法,所述方法包括: (a)提供智能可穿戴設備,所述設備包括: (i)外罩,其中所述外罩封裝可穿戴智能設備的各個組件; (i i) 一個或多個傳感器,其中至少一個傳感器是被配置成采集生物輸入的生物傳感器; (iii)存儲器; (iv)—個或多個通信接口;以及 (V)處理器; (b)從一個或多個傳感器接收輸入,以便自動識別與所述輸入有關的適當任務以及智能可穿戴設備正在其中操作的情境,其中至少一個或多個傳感器是被配置成采集生物輸入的生物傳感器; (c)把傳感器輸入的一項或多項特征匹配到對于實施與輸入有關的適當任務以及智能可穿戴設備正在其中操作的情境所相關的很容易由可穿戴智能設備獲得的任何相應的算法; (d)響應于不存在與對于實施所需任務所相關的存在于可穿戴智能設備上的相應算法相匹配的傳感器輸入的特征,經由所述一個或多個通信接口從一個或多個數據源自動請求新算法,其中所述新算法適用于與輸入有關的適當任務以及智能可穿戴設備正在其中操作的情境;以及 (e)把新算法自動下載到智能可穿戴設備,以便實施與輸入有關的適當任務并且操作在智能可穿戴設備正在其中操作的所識別出的情境中; (f)其中所述方法是通過在至少一個計算機處理器上執行程序來實施的,所述程序駐留在可由計算機處理器讀取的非瞬時性介質上。9.根據權利要求8的方法,其中,所述一個或多個數據源是從由以下各項構成的一組數據源當中選擇的:云端存儲系統、不可穿戴設備以及另一個可穿戴設備。10.根據權利要求8的方法,其中,所述智能可穿戴設備具有從由以下各項構成的組當中選擇的平臺:手部穿戴設備、手指穿戴設備、腕部穿戴設備、頭部穿戴設備、手臂穿戴設備、腿部穿戴設備、踝部穿戴設備、足部穿戴設備、腳趾穿戴設備、手表、眼鏡、指環、手鐲、項鏈、首飾、衣物、鞋、帽、隱形眼鏡以及手套。11.根據權利要求8的方法,其中,所述一個或多個通信接口是從由以下各項構成的組當中選擇的:有線通信接口、無線通信接口、蜂窩通信接口、WiFi通信接口、近場通信接口、紅外通信接口以及Bluetooth通信接口。12.根據權利要求8的方法,其中,所述智能可穿戴設備的用戶能夠把新算法人工下載到智能可穿戴設備,以便實施與輸入有關的適當任務并且操作在所識別出的情境中。13.根據權利要求8的方法,其中,所述傳感器輸入涉及由以下各項構成的用戶生物特性當中的一項或多項:血糖、壓力、疲勞、焦慮、警覺、心率、流電皮膚響應、體重、營養、消化速率、代謝率、體溫、皮膚溫度、呼吸、過敏、睡眠模式、水合作用、藥物水平、出汗以及血液分析。14.根據權利要求8的方法,其中,至少一個傳感器是被配置成采集關于設備的環境的輸入的環境傳感器。15.—種響應于傳感器輸入自動配置智能可穿戴設備的系統,所述系統包括: (a)—個或多個數據源;以及 (b)可穿戴智能設備,其包括: (i)外罩,其中所述外罩封裝可穿戴智能設備的各個組件; (i i) 一個或多個傳感器,其中至少一個傳感器是被配置成采集生物輸入的生物傳感器; (iii)存儲器; (iv)—個或多個通信接口; (V)處理器;以及 (vi)駐留在非瞬時性計算機可讀介質中的程序,其中所述程序可由計算機處理器執行并且被配置成: 從所述一個或多個傳感器接收輸入,以便自動識別與所述輸入有關的適當任務以及所述設備正在其中操作的情境; 把傳感器輸入的特征匹配到對于實施所需任務所相關的很容易由可穿戴智能設備獲得的任何相應的算法; 響應于不存在與對于實施所需任務或者操作在新情境中所相關的存在于可穿戴智能設備上的相應算法相匹配的傳感器輸入的特征,經由所述一個或多個通信接口從一個或多個數據源自動請求新算法,其中所述新算法適用于所述適當的任務和新情境;以及 把新算法自動下載到智能可穿戴設備,以便實施所述適當的任務或者操作在新情境中。16.根據權利要求15的系統,其中,所述一個或多個數據源是從由以下各項構成的一組數據源當中選擇的:云端存儲系統、不可穿戴設備以及另一個可穿戴設備。17.根據權利要求15的系統,其中,所述智能可穿戴設備具有從由以下各項構成的組當中選擇的平臺:手部穿戴設備、手指穿戴設備、腕部穿戴設備、頭部穿戴設備、手臂穿戴設備、腿部穿戴設備、踝部穿戴設備、足部穿戴設備、腳趾穿戴設備、手表、眼鏡、指環、手鐲、項鏈、首飾、衣物、鞋、帽、隱形眼鏡以及手套。18.根據權利要求15的系統,其中,所述一個或多個通信接口是從由以下各項構成的組當中選擇的:有線通信接口、無線通信接口、蜂窩通信接口、WiFi通信接口、近場通信接口、紅外通信接口以及Bluetooth通信接口。19.根據權利要求15的系統,其中,所述智能可穿戴設備的用戶能夠把新算法人工下載到智能可穿戴設備以便實施所需任務。20.根據權利要求15的系統,其中,所述傳感器輸入涉及由以下各項構成的用戶生物特性當中的一項或多項:血糖、壓力、疲勞、焦慮、警覺、心率、流電皮膚響應、體重、營養、消化速率、代謝率、體溫、皮膚溫度、呼吸、過敏、睡眠模式、水合作用、藥物水平、出汗以及血液分析。21.—種具有環境捕獲的可穿戴傳感器裝置,包括: (a)具有存儲器的計算機處理器; (b)可操作地耦合到處理器的多個傳感器; (C)用于多個傳感器的預先定義的環境傳感器數據的庫;以及 (d)非瞬時性計算機可讀介質中的程序,其能夠在計算機處理器上執行以用于實施以下步驟: (i)隨著時間以規則間隔捕獲傳感器數據; (ii)通過把所捕獲的傳感器數據與所述預先定義的環境傳感器數據的庫進行比較,對所捕獲的傳感器數據進行分類;以及 (i i i)基于所述傳感器數據分類來修改可穿戴設備功能。22.根據權利要求21所述的裝置,其中,所述傳感器是從由以下各項構成的一組傳感器當中選擇的傳感器:聲音傳感器、光傳感器、溫度傳感器、海拔高度傳感器、運動傳感器、視頻傳感器以及位置傳感器。23.根據權利要求22所述的裝置,其中,所述程序還包括以下步驟: 對所捕獲的聲音傳感器數據進行評估以便檢測單詞;以及 把所檢測到的單詞的含義使用在當前環境的分類過程中。24.根據權利要求22所述的裝置,其中,所述程序還包括以下步驟: 對所捕獲的視頻攝影機傳感器數據進行評估以便檢測面部的存在;以及 把所檢測到的面部的存在使用在當前環境的分類過程中。25.根據權利要求21所述的裝置,所述可穿戴裝置還包括: 耦合到處理器的通知輸出設備,其被配置成向可穿戴裝置的穿戴者通知修改事件。26.根據權利要求25所述的裝置,其中,所述通知輸出設備包括從由以下各項構成的一組觸覺設備當中選擇的觸覺設備:振動設備、加熱元件、冷卻元件、電活性聚合物、電容性電壓發生器以及Braille編碼致動器。27.根據權利要求25所述的裝置,其中,所述通知輸出設備包括從由以下各項構成的一組非觸覺設備當中選擇的非觸覺設備:光生成設備以及聲音生成設備。28.根據權利要求21所述的裝置,所述可穿戴裝置還包括: (a)可操作地耦合到處理器的通信鏈路,所述鏈路具有傳送器和接收器;以及 (b)非瞬時性計算機可讀介質中的程序,其能夠在計算機處理器上執行以用于實施以下步驟: (i)把所采集的傳感器數據傳送到遠程計算機; (i i)從遠程計算機接收環境分類和程序命令;以及 (i i i)執行接收自遠程計算機的程序命令。29.根據權利要求28所述的裝置,其中,所述遠程計算機包括不可穿戴設備。30.根據權利要求28所述的裝置,其中,所述可穿戴設備與所述遠程計算機之間的所述通信是從由以下各項構成的一組系統當中選擇的無線通信系統:Bluetooth、W1-F1、紅外、蜂窩以及近場通信。31.—種用于監測可穿戴傳感器和位置情境的計算機實施的方法,所述方法包括: (a)提供用于不同類型的傳感器的預先定義的環境傳感器數據的庫; (b)隨著時間從可穿戴傳感器設備的傳感器捕獲傳感器數據; (C)通過把所捕獲的傳感器數據與預先定義的環境傳感器數據的庫進行比較來對所捕獲的傳感器數據進行分類;以及 (d)基于傳感器數據分類來修改可穿戴設備功能; (e)其中所述方法是通過在至少一個計算機處理器上執行程序來實施的,所述程序駐留在可由計算機處理器讀取的非瞬時性介質上。32.根據權利要求31所述的方法,還包括: 致動通知輸出設備,以便向可穿戴裝置的穿戴者通知功能修改事件。33.根據權利要求31所述的方法,還包括:捕獲聲音傳感器數據;對所捕獲的聲音傳感器數據進行評估以便檢測單詞;以及把所檢測到的單詞的含義使用在當前環境傳感器數據的分類過程中。34.根據權利要求31所述的方法,還包括:捕獲視頻攝影機傳感器數據;對所捕獲的視頻攝影機傳感器數據進行評估以便檢測面部的存在;以及把所檢測到的面部的存在使用在當前環境傳感器數據的分類過程中。35.根據權利要求31所述的方法,還包括:通過通信鏈路把所采集的傳感器數據傳送到遠程計算機;從遠程計算機接收用于可穿戴設備的程序命令;以及執行接收自遠程計算機的程序命令。36.根據權利要求31所述的方法,還包括:基于所采集的傳感器數據分類指定用于遠程計算機功能的控制的程序命令;以及通過通信鏈路從可穿戴設備向遠程計算機傳送程序命令;其中,通過可穿戴傳感器數據分類來發起指定遠程計算機功能的控制。
【文檔編號】B29C45/14GK106029325SQ201580007373
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2015年2月19日
【發明人】田中伸生, V·埃爾戈特, J·丹尼爾森, A·卡拉切夫, J·翁, B·達科斯塔, U·R·比哈特, L·科普里, 片岡將己
【申請人】索尼公司, 美國索尼公司
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