專利名稱：移動終端及其控制方法
技術領域：
本發明涉及一種移動終端和控制方法，更具體地，涉及一種利用聲音采集模塊接收吹氣信號并對其進行識別的移動終端和控制方法。
背景技術：
隨著電子科學技術和移動互聯網的飛速發展，市場上的移動終端例如智能手機，PDA，平板電腦，音樂手機，小型掌上電腦或筆記本電腦獲得了廣泛的應用，且集成越來越多的功能和應用。在此基礎上，使用者人機交互技術也獲得了飛速的發展，由先前繁瑣的按鍵式控制，逐步向智能化觸摸控制技術發展。目前市場上大多數移動終端已采用觸摸屏控制技術。在觸摸屏控制技術中，使用者用手指或導體在觸摸屏上滑動，觸發觸摸傳感器，觸摸控制單元分析使用者的觸摸滑動手勢，系統控制單元根據該觸摸滑動手勢和相應的預設的應用程序啟動相應的指令。由于集成度的不斷提高以豐富多樣的具有復雜功能的應用程序的不斷開發，使用上述觸摸控制方法往往需要數步操作，或者需要在眾多的應用程序中尋找目標應用程序，這對于普通的使用者來說，往往是繁瑣的，很不便利。在此背景下，現有技術有提出使用吹氣控制的移動終端，但大多數僅僅是提出一個籠統的概念，至于如何從環境噪音中識別吹氣信號，如何確保吹氣控制的可靠性，準確性以及如何使用吹氣來控制移動終端，如何甄別是否是吹氣行為等等問題則鮮有提及。

發明內容
本發明的目的是提供一種移動終端及移動終端控制方法，實現吹氣控制的功能且具有較高準確度和可靠性。本發明的另一目的是提供一種吹氣控制移動終端，從環境噪音中準確識別吹氣聲
音信號。本發明的另一目的是提供一種具有較高準確度和可靠性的吹氣控制移動終端。本發明的另一目的是提供一種使用便利的人機互動方式。本發明的另一目的是提供一種吹氣控制移動終端的吹氣控制的準確性和可靠性。本發明的另一目的是提供一種準確的吹氣信號識別方法。本發明的另一目的是濾除吹氣控制中的噪音或干擾信號，對吹氣信號進行準確識別。本發明的另一目的是提供一種移動終端控制方法，利用吹氣行為控制移動終端的運行。本發明提供一種移動終端，包括:聲音米集模塊，噪音處理模塊，信號識別模塊，系統控制模塊；所述聲音采集模塊采集聲音信號并輸出至噪音處理模塊；所述噪音處理模塊對所述聲音信號進行處理后輸出至信號識別模塊；所述信號識別模塊根據預置吹氣信號特征對經過所述噪音處理模塊處理后的聲音信號進行識別，符合所述預置吹氣信號特征時向系統控制模塊發出控制指令。優選地，所述聲音采集模塊包括背景音采集模塊和吹氣音采集模塊，所述噪音處理模塊包括信號反向疊加模塊，所述信號反向疊加模塊接收所述背景音采集模塊和吹氣音采集模塊輸出的信號并進行反向疊加以濾除噪音。優選地，所述噪音處理模塊包括信號預處理模塊，所述信號預處理模塊接收所述反向疊加模塊輸出的信號并采用異點剔除法、零均值變換法、算術平均值法、中位值法、力口權平均值法其中之一或者其組合對接收到的信號進行預處理。優選地，所述信號識別模塊包括吹氣信號特征模塊，聲音特征解析模塊和聲音特征比對模塊；所述吹氣信號特征模塊中預置吹氣信號特征；所述聲音特征解析模塊接收噪音處理模塊輸出的信號并解析出聲音特征；所述聲音特征比對模塊將所述聲音特征與所述吹氣信號特征進行對比，以確定是否符合所述預置吹氣信號特征。優選地,所述吹氣信號特征包括吹氣聲音時域參數,幅域參數或頻域參數中的一種或者其組合；所述聲音特征解析模塊解析出時域參數，幅域參數或頻域參數中的之一或其組合。優選地，所述時域參數包括周期，概率或概率密度中之一種或其組合。優選地，所述幅域參數包括均值、均方值或均方差中之一或其組合。優選地，所述頻域參數包括單一諧波分量、信號頻率結構、各諧波幅值或相位中之一或其組合。優選地，所述信號識別模塊包括聲紋特征模塊，聲紋特征解析模塊和聲紋特征比對模塊；所述聲紋特征模塊中預置聲紋信號特征，所述聲紋信號解析模塊接收噪音處理模塊輸出的信號并解析出聲紋特征；所述聲紋特征比對模塊將所述聲紋特征與所述聲紋信號特征進行對比，以確定是否符合所述預置聲紋信號特征。優選地，所述聲紋信號特征為可量化的聲紋識別參數，所述聲紋信號解析模塊接收噪音處理模塊輸出的信號并解析出可量化的聲紋特征參數。優選地，所述可量化的聲紋識別參數或聲紋特征參數包括基頻，共振峰，即時功率譜，音強，音長，頻率倒譜系數，頻率或振幅中的一種或其組合。優選地，所述吹氣音采集模塊為電話語音話筒，背景音采集模塊為麥克風，且設置于電話語音話筒所在面的相對面或移動終端設有顯示屏的一面的相對面。優選地，所述移動終端接到吹氣控制信號后根據當前運行狀態運行下一步指令。本發明提供一種移動終端的控制方法，包括如下步驟:接收吹氣音信號和背景音信號；對接收到的吹氣音信號和背景音信號進行濾除噪音，得到聲音信號；解析出所述聲音信號得到聲音信號特征并與預置吹氣信號特征進行比對；判斷所述聲音信號特征與所述預置吹氣信號特征是否符合；若符合，則根據移動終端當前狀態運行下一步指令。優選地，還包括如下步驟:將所述吹氣音信號和背景音信號進行反向疊加。優選地，還包括如下步驟:采用異點剔除、零均值變換、算術平均、取中位值法或取加權平均值其中之一或者其組合對所述吹氣音信號和背景音信號反向疊加后的信號進行去噪處理得到聲音信號。
優選地，還包括如下步驟:解析所述聲音信號的時域參數、頻域參數、幅域參數其中之一或其組合，并判斷所述時域參數、頻域參數、或幅域參數其中之一或其組合與所述預置信號特征是否一致。本發明提供的移動終端和控制方法，對吹氣信號進行采集，去噪，識別并用以控制移動終端，提供了一種新型的人機交互方式，且大大提高了吹氣控制移動終端的可靠性，準確性和穩定性。可以大大提升人機交互方式的便捷性，提升了用戶體驗。


通過下面結合附圖進行的對實施例的描述，本發明的這些和/或其他方面的優點將變得明顯且更加容易理解，在附圖中:圖1示出本發明的移動終端第一個實施例的結構框圖。圖2示出本發明的移動終端第二個實施例的結構框圖。圖2a示出本發明的移動終端的一個實施例的正視圖。圖2b示出本發明的移動終端的一個實施例的側視圖。圖3示出本發明的移動終端第二個實施例的信號識別模塊結構框圖。圖4示出了本發明的移動終端的第四個實施例的信號識別模塊的結構框圖。圖5示出了本發明移動終端控制方法第一個實施例的方法流程圖。圖6示出了本發明的移動終端控制方法第二個實施例的方法流程圖。圖7示出了本發明的移動終端控制方法的第三個實施例的方法流程圖。
具體實施例方式下文將結合附圖詳細描述本發明的當前實施例。其中相同的標號代表相同的對象。下文參照附圖描述實施例來解釋本發明。本發明中提及的吹氣，指的是從使用者口中吹出的氣流。圖1示出了本發明的移動終端的第一個實施例的結構框圖。本發明的移動終端包括:聲音采集模塊101，噪音處理模塊102，信號識別模塊103，系統控制模塊104。其中，本實施例所稱的移動終端，包括但不限于智能手機，數碼相機，PDA,平板電腦，MP3，MP4，小型掌上電腦等電子裝置。所述聲音米集模塊101米集聲音信號并輸出至噪音處理模塊；其中，聲音米集模塊101采用移動終端上常設的語音話筒裝置或者可以采用單獨設立在移動終端上的麥克風，用以把聲音信息轉換為電信號輸出至移動終端的系統控制模塊104。現有移動終端一般是在撥打電話或者啟動錄音功能或錄像功能時，開啟語音話筒并采集環境中的聲音，在待機的情況下，不采集環境中的聲音。在本實施例中，所述聲音采集模塊101設置為間斷或者不間斷地米集環境中的聲音或聲音信號。一般情況下，環境中總是會存在噪音。本實施例中的移動終端的吹氣控制有幾種模式:第一種為使用者的嘴巴近距離對著聲音采集模塊101吹氣，從使用者口噴出的氣流直接進入聲音采集模塊101造成麥克風震膜的劇烈震動，產生遠高于環境噪音的信號，此時所產生的信號包含環境噪音信號，但環境噪音可以忽略不計。采用此種吹氣控制模式，相應的傳感電路設計和吹氣行為識別方法比較簡單，但是使用者在操作時必須使嘴巴近距離地靠近移動終端，操作會不太便利。第二種為使用者的嘴巴對著移動終端進行吹氣，在此情形下，環境中的空氣震動，以及從使用者的嘴巴噴出的氣流帶動的移動終端周圍的空氣的震動，造成麥克風的震膜震動，此時會產生中等強度并混合了環境噪音的信號，環境噪音也即背景音需要過濾。第三種模式為使用者的嘴巴在移動終端附近吹氣，但從使用者口中噴出的氣流不對著移動終端。此時移動終端周圍空氣的震動帶動麥克風震膜的震動，產生包括使用者吹氣氣流和背景噪音混合后的聲音信號。此時背景音(環境噪音)需要過濾。采用后兩種吹氣控制模式，相應的傳感電路設計和吹氣行為識別方法有一定的難度，但是使用者使用這種吹氣控制模式比較便利，也會有較好的用戶體驗。在本實施例中,對前述三種吹氣控制模式下的任意一種模式下的吹氣聲音進行米集和識別。其中，本實施例的移動終端包括噪音處理模塊102，所述噪音處理模塊102對所述聲音采集模塊101采集到的聲音信號進行處理，濾除背景音即環境噪音，并輸出至信號識別模塊103 ;所述信號識別模塊103根據預置吹氣信號特征對經過所述噪音處理模塊102處理后的聲音信號進行識別。其中，所述的預置吹氣信號特征包括前述三種吹氣控制模式下的吹氣信號特征，即分別對三種吹氣模式分別進行試驗，并提取三組聲音信號的頻率范圍，振幅范圍和時域范圍作為預置信號特征:第一組:模擬使用者手持移動終端，嘴巴以O 15cm的距離正對著聲音米集模塊101吹氣所產生的聲音信號的特征參數范圍；第二組:模擬使用者手持移動終端，嘴巴以IOcm 50cm的距離對著移動終端吹氣所產生的聲音信號的特征參數范圍；第三組:模擬使用者手持移動終端，嘴巴以IOcm 50cm的距離在移動終端附近但不對著移動終端吹氣所產生的聲音信號的特征參數范圍。所述特征參數范圍包括頻率范圍，振幅范圍和時域范圍中的其中之一或其組合。所述信號識別模塊103對經過所述噪音處理模塊102處理后的聲音信號進行解析，解析出聲音信號的聲音參數范圍，并與預置的吹氣信號特征進行比對；當所述聲音參數范圍符合任一組預置信號特征時，即確認為使用者有吹氣控制行為。此時，信號識別模塊103向系統控制模塊104發出控制指令，移動終端根據當前運行狀態運行下一步指令。例如，移動終端在待機狀態收到電話呼叫，此時如果信號識別模塊103確認有吹氣控制行為并向系統控制|吳塊104發出下一步指令，則移動終端啟動接聽電話功能。如果移動終端當前是鎖屏狀態，則運行解鎖功能，如果移動終端當前狀態是節目播放狀態，則暫停或關閉節目播放狀態。另外，信號識別模塊103可以根據吹氣信號時間的長短組合設定控制指令，例如，如果確認收到的聲音信號為長時吹氣信號，則向系統控制模塊104發出關機的指令。圖2示出本發明的移動終端第二個實施例的結構框圖。本實施例的移動終端結構框圖與第一個實施例在基本設置上大體相同，其主要區別在于，本實施例中的移動終端包括背景音采集模塊2011和吹氣音采集模塊2012和信號反響疊加模塊2021。所述背景音采集模塊2011和吹氣音采集模塊2012可以采用移動終端上的語言話筒或麥克風。所述背景音米集模塊2011米集環境聲音信號，吹氣音米集模塊2012米集疊加了環境聲音的吹氣音信號，所述信號反向疊加模塊2021通過反向疊加背景音采集模塊2011和吹氣音采集模塊2012所采集到的聲音信號，從而得到吹氣行為所產生的吹氣聲音信號。優選地，所述背景音采集模塊2011設置在不易被吹氣氣流波及的地方。例如，圖2a示出本發明的移動終端10的正視圖，圖2b示出本發明的移動終端10的側視圖。其中，吹氣音采集模塊2012可以設置于顯示屏11所在的那一面的下方。應當理解的是，吹氣音采集模塊2012也可以設置于移動終端10的下端側面12。與吹氣音采集模塊2012的位置相對應，背景音采集模塊2011的位置可以設置于顯示屏11所在面的背面或移動終端10的上端側面13,或者顯示屏12的兩邊側面(圖中未示出)。優選地，本實施例的移動終端還包括一個信號預處理模塊2022 (如圖2所示)。所述信號預處理模塊(2022)接收所述反向疊加模塊(2021)輸出的聲音信號并采用異點剔除法、零均值變換法、算術平均值法、中位值法、加權平均值法其中之一或者其組合對接收到的信號進行預處理以進一步濾除環境噪音。圖3示出了本發明的第二個實施例中的信號識別模塊103的優選結構框圖。如圖3所示，信號識別模塊103包括吹氣信號特征模塊3031，聲音特征解析模塊3032和聲音特征比對模塊3033。其中，吹氣信號特征模塊3031中預置吹氣行為所產生吹氣信號特征。優選地，所述吹氣信號特征為根據本發明第一個實施例中描述的三種吹氣控制模式，分別確定的三組特征參數范圍，包括頻率范圍，振幅范圍和時域范圍其中之一或者其組合。聲音特征解析模塊3032接收吹氣聲音信號并進行解析。優選地，聲音特征解析模塊3032對吹氣聲音信號進行時域解析，即根據數據產生的時間順序，分析信號的周期性，概率密度，概率分布等得到吹氣聲音信號的時域參數；或者可選地，聲音特征模塊3032對吹氣聲音信號進行幅域解析，即通過分析幅域的均值、均方值、均方差，得到吹氣聲音信號的幅域參數；可選地，聲音特征模塊3032對吹氣聲音信號進行頻域解析，即將吹氣聲音信號波形通過傅里葉變換，分解成若干單一的諧波分量，得到信號的頻率結構以及各諧波幅值和相位信息等頻率參數。應當注意的是，可以選擇時域解析，幅域解析和頻域解析中的一種解析模型，也可以選擇其組合。所述聲音特征比對模塊3033接收聲音特征解析模塊3032所解析出的時域參數，幅域參數和頻域參數或者其組合，并與吹氣信號特征模塊3031中預置的吹氣信號特征進行比對，如果相符合，則聲音特征比對模塊3033向系統控制模塊104發出運行下一步的指令，移動終端根據當前狀態運行下一步指令。本實施例利用背景音采集模塊2011和吹氣音采集模塊2012進行反向相加，濾除環境噪音，避免移動終端的誤操作。另外，利用吹氣信號特征模塊3031，聲音特征解析模塊3032和聲音特征比對模塊3033對吹氣聲音信號進行識別，解決了吹氣聲音信號難以精確識別的問題，大大提高了吹氣控制的可靠性和穩定性，并使用戶體驗獲得了大大的提升。圖4示出了本發明的移動終端的第四個實施例的信號識別模塊的優選結構框圖。本實施例的移動終端的結構框圖與其他實施例大體相同，此處不再贅述。其區別之處在于，本實施例采用聲紋識別技術對吹氣聲音信號進行識別。使用者的發聲器官包括聲帶，軟腭，舌頭，牙齒，唇，鼻，耳，喉嚨等，在吹氣時，因為使用者發聲器官與自然界中其他生物或物體的結構有諸多的不同，這些不同使得使用者類的吹氣聲音中攜帶了獨特的聲紋特征。如圖4所示，信號識別模塊103包括聲紋特征模塊4031，聲紋特征解析模塊4032，聲紋特征比對模塊4033。所述聲紋特征模塊4031中預置聲紋信號特征，所述聲紋信號解析模塊4032接收噪音處理模塊102輸出的信號并解析出聲紋特征；聲紋特征比對模塊(4033)將所述聲紋特征與所述聲紋信號特征進行對比，以確定是否符合所述預置聲紋信號特征。優選地，所述聲紋信號特征為可量化的聲紋識別參數，所述聲紋信號解析模塊4032接收噪音處理模塊102輸出的信號并解析出可量化的聲紋特征參數。所述可量化的聲紋識別參數或聲紋特征參數包括基頻，共振峰，即時功率譜，音強，音長，頻率倒譜系數，頻率或振幅中的一種或其組合。本實施例中利用聲紋識別技術，能夠從環境中存在的諸多噪音中抽取出使用者為吹氣聲音信號并用以進行移動終端的智能控制，提高了吹氣控制功能的準確性，提高了人機交互的趣味性，提升了用戶體驗。本發明還提供一種移動終端控制方法。圖5示出了本發明移動終端控制方法的第一個實施例的方法流程圖。如圖5所示，本實施例的移動終端控制方法包括如下步驟:S501:接收吹氣音信號和背景音信號；在本步驟中，可以采用一路聲音采集模塊，例如語音話筒，或者麥克風同時對吹氣音和背景音進行采集；優選地，可以采用兩路聲音采集模塊對吹氣音和背景音進行采集。S502:對接收到的吹氣音信號和背景音信號進行濾除噪音，得到聲音信號；在本步驟中，所述濾除噪音可以采用這樣的方式:對采集到的吹氣音信號和背景音信號進行反向疊加，從而濾除環境中的噪音；優選地，本步驟中還包括一個信號預處理步驟，即在完成對吹氣音信號和背景音信號的濾除噪音后，對處理后的信號進行預處理，即通過采用異點剔除、零均值變換、算術平均、取中位值法或取加權平均值其中之一或者其組合對所述吹氣音信號和背景音信號反向疊加后的信號進行去噪處理得到聲音信號。S503:解析出所述聲音信號得到聲音信號特征并與預置吹氣信號特征進行比對；本步驟中，解析所述聲音信號的時域參數、頻域參數、幅域參數其中之一或其組合，并判斷所述時域參數、頻域參數、或幅域參數其中之一或其組合與所述預置信號特征是否一致。如果不一致，則結束指令；如果一致，則進入步驟S504 ;優選地，在本步驟中，根據步驟S502中得到的聲音信號產生的時間順序，解析出聲音信號的周期、概率密度、概率分布以得到時域參數；可選地，解析步驟S502中得到的聲音信號的幅域特性，解析出幅域的均值、均方值、均方差，信號能量，變動范圍中之一或其組合作為幅域參數；可選地，將步驟S502中得到的聲音信號進行傅里葉變換，解析出若干單一的諧波分量，得到信號的頻率結構以及各諧波幅值和相位信息作為頻域參數；S504:判斷所述聲音信號特征與所述預置吹氣信號特征是否符合；若符合，則根據移動終端當前狀態運行下一步指令。在此步驟中，若所述聲音信號特征與所述預置吹氣信號特征符合，則向系統控制模塊104發出控制指令，移動終端根據當前運行狀態運行下一步指令。例如，移動終端在待機狀態收到電話呼叫，此時如果信號識別模塊103確認有吹氣控制行為并向系統控制模塊104發出下一步指令，則移動終端啟動接聽電話功能。如果移動終端當前是鎖屏狀態，在運行解鎖功能，如果移動終端當前狀態是節目播放狀態，則暫停或關閉節目播放狀態。另外，信號識別模塊103可以根據吹氣信號時間的長短組合設定控制指令，例如，如果確認收到的聲音信號為長時吹氣信號，則向系統控制模塊104發出關機的指令。圖6示出了本發明移動終端的控制方法的第二個實施例的方法流程圖。本實施例的方法流程和第一個方法流程實施例大體相同，主要區別在于，本實施例的移動終端控制方法中，利用聲紋參數特征識別吹氣聲音信號。與前述移動終端的四個實施例的相關描述相關或相似的部分不再贅述。
如圖6所示，本實施例的控制方法包括如下步驟:S601:接收背景音信號和吹氣音信號；優選地，采用兩路聲音采集模塊采集背景音信號和吹氣音信號；S602:對接收到的背景音信號和吹氣音信號進行濾除噪音，得到聲音信號；S603:解析出所述聲音信號的聲紋信號特征；優選地，所述聲紋信號特征和所述預置聲紋信號特征為可量化的聲紋參數；優選地，所述聲紋參數為基頻，共振峰，即時功率譜，音強，音長，頻率倒譜系數，頻率或振幅其中之一或其組合；S604:判斷所述聲紋信號特征是否與預置聲紋信號特征一致；若一致，則根據移動終端當前狀態運行下一步指令。圖7示出了本發明移動終端的控制方法的第三個實施例的方法流程圖。本實施例的控制方法和前述兩個實施例所描述的移動終端控制方法的主要區別在于，本實施例的移動終端控制方法適用于前述三種吹氣控制模式中的第一種吹氣模式。即使用者嘴巴對著聲音采集模塊近距離吹氣，利用這種吹氣模式對移動終端進行聲控。本實施例的控制方法包括如下步驟:S701:利用移動終端的語音話筒采集吹氣控制信號；S702:解析出所述吹氣控制信號的振幅；S703:判斷所述吹氣控制信號的振幅是否在預置振幅范圍；如果所述吹氣控制信號的振幅在預置振幅范圍，則進入步驟S704 ;否則結束指令。在此步驟中，所述預置的振幅范圍模擬第一種吹氣控制模式進行設定。即模擬使用者嘴巴近距離對著移動終端的語音話筒吹氣的情形，從使用者口噴出的氣流直接進入聲音采集模塊造成麥克風震膜的劇烈震動，產生遠高于環境噪音的信號，此時所產生的信號包含環境噪音信號，但環境噪音可以忽略不計。所述預置振幅范圍參照如下方式進行設定:模擬使用者手持移動終端，嘴巴以O 15cm的距離正對著移動終端的語音話筒吹氣所產生的聲音信號的振幅范圍。優選地，在步驟S702中也解析出所述吹氣控制信號的頻率；并與預置的吹氣控制型號的頻率范圍進行比較，當吹氣控制信號的振幅和頻率同時都在所述預置振幅范圍和預置頻率范圍，進入步驟S704，否則結束指令。所述預置頻率范圍參照所述預置振幅范圍的設定模式設定。S704:移動終端根據當前運行狀態運行下一步指令。本實施例的控制方法，可以最大限度地降低電路和控制算法的簡易程度，并且使本發明的控制方法取得很高的可靠性。雖然已經示出了本發明的一些實施例，但是本領域技術使用者員應理解，在不脫離本發明的精神的情況下，可以對實施例進行改變。上述實施例只是例示性的。不應以本發明的實施例作為本發明權利范圍的限定。
權利要求
1.一種移動終端，其特征在于，包括:聲音米集模塊(101)，噪音處理模塊(102),信號識別模塊(103)，系統控制模塊(104);所述聲音采集模塊(101)采集聲音信號并輸出至噪音處理模塊；所述噪音處理模塊(102)對所述聲音信號濾除噪音后輸出至信號識別模塊(103);所述信號識別模塊(103)根據預置吹氣信號特征對經過所述噪音處理模塊(102)濾除噪音后的聲音信號進行識別，符合所述預置吹氣信號特征時向系統控制模塊(104)發出控制指令。
2.根據權利要求1所述的移動終端，其特征在于，所述聲音采集模塊(101)包括背景音采集模塊(2011)和吹氣音采集模塊(2012)，所述噪音處理模塊(102)包括信號反向疊加模塊(2021)，所述信號反向疊加模塊(2021)接收所述背景音采集模塊(2011)和吹氣音采集模塊(2012)輸出的信號并進行反向疊加以濾除噪音。
3.根據權利要求2所述的移動終端，其特征在于，所述噪音處理模塊(102)包括信號預處理模塊(2022)，所述信號預處理模塊(2022)接收所述反向疊加模塊(2021)輸出的信號并采用異點剔除法、零均值變換法、算術平均值法、中位值法、加權平均值法其中之一或者其組合對接收到的信號進行預處理。
4.根據權利要求1所述的移動終端，其特征在于，所述信號識別模塊(103)包括吹氣信號特征模塊(3031)，聲音特征解析模塊(3032)和聲音特征比對模塊(3033);所述吹氣信號特征模塊中預置吹氣信號特征；所述聲音特征解析模塊(3032)接收噪音處理模塊(102)輸出的信號并解析出聲音特征；所述聲音特征比對模塊(3033)將所述聲音特征與所述吹氣信號特征進行對比，以確定是否符合所述預置吹氣信號特征。
5.根據權利要求4所述的移動終端，其特征在于，所述吹氣信號特征包括吹氣聲音時域參數，幅域參數或頻域參數中的一種或者其組合；所述聲音特征解析模塊(3032)解析出時域參數，幅域參數或頻域參數中的之一或其組合。
6.根據權利要求5所述的 移動終端，其特征在于，所述時域參數包括周期，概率或概率密度中之一種或其組合；所述幅域參數包括均值、均方值或均方差中之一或其組合；所述頻域參數包括單一諧波分量、信號頻率結構、各諧波幅值或相位中之一或其組合。
7.根據權利要求1所述的移動終端，其特征在于，所述信號識別模塊(103)包括聲紋特征模塊(4031)，聲紋特征解析模塊(4032 )和聲紋特征比對模塊(4033 );所述聲紋特征模塊(4031)中預置聲紋信號特征，所述聲紋信號解析模塊(4032)接收噪音處理模塊(102)輸出的信號并解析出聲紋特征；所述聲紋特征比對模塊(4033)將解析出的所述聲紋特征與所述預置聲紋信號特征進行對比，以確定是否符合所述預置聲紋信號特征。
8.根據權利要求7所述的移動終端，其特征在于，所述聲紋信號特征為可量化的聲紋識別參數，所述聲紋信號解析模塊(4032)接收噪音處理模塊(102)輸出的信號并解析出可量化的聲紋特征參數。
9.根據權利要求7或8所述的移動終端，其特征在于，所述可量化的聲紋識別參數或聲紋特征參數包括基頻，共振峰，即時功率譜，音強，音長，頻率倒譜系數，頻率或振幅中的一種或其組合。
10.根據權利要求2所述的移動終端，其特征在于，所述吹氣音采集模塊(2012)及背景音采集模塊(2011)為電話語音話筒或者麥克風，所述背景音采集模塊(2011)設置于所述吹氣音采集模塊(2012)所在面的相對面或顯示屏所在面的相對面。
11.根據權利要求1 8或10任一項所述的移動終端，其特征在于，所述移動終端接到吹氣控制信號后根據當前運行狀態運行下一步指令。
12.—種移動終端控制方法，其特征在于，包括如下步驟:接收吹氣音信號和背景音信號; 對接收到的吹氣音信號和背景音信號進行濾除噪音，得到聲音信號； 解析出所述聲音信號得到聲音信號特征并與預置吹氣信號特征進行比對； 判斷所述聲音信號特征與所述預置吹氣信號特征是否符合；若符合，則根據移動終端當前狀態運行下一步指令。
13.根據權利要求12所述的移 動終端控制方法，其特征在于，還包括如下步驟:將所述吹氣音信號和背景音信號進行反向疊加。
14.根據權利要求13所述的移動終端控制方法，其特征在于，還包括如下步驟:采用異點剔除、零均值變換、算術平均、取中位值法或取加權平均值其中之一或者其組合對所述吹氣音信號和背景音信號反向疊加后的信號進行去噪處理得到聲音信號。
15.根據權利要求12所述的移動終端控制方法，其特征在于，還包括如下步驟: 解析所述聲音信號的時域參數、頻域參數、幅域參數其中之一或其組合，并判斷所述時域參數、頻域參數、或幅域參數其中之一或其組合與所述預置信號特征是否一致。
16.一種移動終端控制方法，其特征在于，包括如下步驟: 接收背景音信號和吹氣音信號； 對接收到的背景音信號和吹氣音信號進行濾除噪音，得到聲音信號； 解析出所述聲音信號的聲紋信號特征； 判斷解析出的所述聲紋信號特征是否與預置聲紋信號特征一致；若一致，則根據移動終端當前狀態運行下一步指令。
17.根據權利要求16所述的移動終端控制方法，其特征在于，所述聲紋信號特征和所述預置聲紋信號特征為可量化的聲紋參數。
18.根據權利要求17所述的移動終端控制方法，其特征在于，所述聲紋信號特征為聲紋參數，所述聲紋參數為基頻，共振峰，即時功率譜，音強，音長，頻率倒譜系數，頻率或振幅其中之一或其組合。
19.根據權利要求16所述的移動終端控制方法，其特征在于，還包括如下步驟:將所述吹氣音信號和背景音信號進行反向疊加。
20.根據權利要求19所述的移動終端控制方法，其特征在于，還包括如下步驟:采用異點剔除、零均值變換、算術平均、取中位值法或取加權平均值其中之一或者其組合對所述吹氣音信號和背景音信號反向疊加后的信號進行去噪處理得到聲音信號。
21.—種移動終端控制方法，其特征在于，包括如下步驟: 利用移動終端的語音話筒采集吹氣控制信號； 解析出所述吹氣控制信號的振幅； 判斷所述吹氣控制信號的振幅是否在預置振幅范圍； 如果所述聲音信號的振幅在預置振幅范圍，則移動終端根據當前運行狀態運行下一步指令。
22.根據權利要求21所述的移動終端控制方法，其特征在于，還包括如下步驟:解析出所述吹氣控制信號的頻率并判斷是否在預置頻率范圍；如果所述吹氣控制信號的振幅和頻率同時都在所述預置振幅范圍和預置頻率范圍，則移動終端根據當前的運行狀態運行下一步指令。
全文摘要
本發明公開一種具有吹氣控制功能的移動終端和控制方法。所述移動終端包括聲音采集模塊(101)，噪音處理模塊(102)，信號識別模塊(103)，系統控制模塊(104);所述聲音采集模塊(101)采集聲音信號并輸出至噪音處理模塊；所述噪音處理模塊(102)對所述聲音信號進行處理后輸出至信號識別模塊(103)；所述信號識別模塊(103)根據預置吹氣信號特征對經過所述噪音處理模塊(102)處理后的聲音信號進行識別，符合所述預置吹氣信號特征時向系統控制模塊發出控制指令，根據移動終端當前運行狀態運行下一步指令。本發明提供的移動終端和控制方法，提高了人機交互界面的便利性和趣味性，提升了用戶體驗。
文檔編號G10L15/20GK103139395SQ20131009054
公開日2013年6月5日 申請日期2013年3月20日 優先權日2013年3月20日
發明者鄧力, 俞鋒, 張亮 申請人:上海鼎為軟件技術有限公司