一種基于智能寢具的健康管理方法
【專利摘要】一種基于智能寢具的健康管理方法，本方法依托于智能寢具健康管理系統進行實施，本方法包括采樣、通訊、分析、干預、顯示。本發明通過寢具與健康分析系統的互動來根據用戶個體差異而制定出個體專用的睡眠方案，且該睡眠方案可以由寢具自動實施以及實時調整與修正。
【專利說明】
一種基于智能寢具的健康管理方法
技術領域
[0001]本發明涉及睡眠管理技術技術領域，尤其涉及一種基于智能寢具的健康管理方法。
【背景技術】
[0002]人體的睡眠是十分重要的，人體處在睡眠狀態時會有多個生理參數指示人體的睡眠質量，現有很多智只能設備能讀取這類生理參數來現實人體的睡眠質量，如各種智能手環以及各種健康app，但是這類設備卻只能讀取一個大致的生理參數，其準確性得到商榷，同時對于用戶來說僅僅提供該類生理參數是毫無意義的，因為人體在處于睡眠狀態時無意識控制的，人體的動作依靠反射或者外部干預來完成。
[0003]基于以上問題合理的睡眠方案對人體的健康是起到至關重要作用的，現代醫學中使用多種設備對人體處于睡眠狀態時的多個生理參數進行采樣，而后進行醫學分析從而制定符合個體的具體睡眠方案。但是睡眠狀態采樣其實是一個周期性、長時間、連續性的采樣過程，所以去醫院依靠醫院進行幾次睡眠測試制定的睡眠方案顯然有失合理性以及個體適應性，所以出現了智能寢具，然而現有的智能寢具通常忽略了個體方案這個十分重要環節，而是采用一個通用參數為所有用戶制定完全一樣的睡眠方案，這種方式使得智能寢具的適用性大打折扣，其功能的發揮也變得十分受限。
[0004]又如申請號為201410456131.0的中國發明專利一種睡眠保障系統及其控制方法包括臥具、處理器、助眠機構、數據采集機構以及叫醒機構，所述數據采集機構包括一數據轉換器、與所述數據轉換器連接的振動感應組件和鼾聲感應器，所述處理器通過所述數據轉換器接收所述振動感應組件信號并控制所述助眠機構，所述處理器通過所述數據轉換器接收所述鼾聲感應器信號并控制所述叫醒機構。但是該發明無法做到實時監控，適時調整，所有的動作均受限于處理器的數據庫內容導致操作存在滯后性以及誤差性。
【發明內容】
[0005]針對現有技術的不足之處本發明提供一種基于智能寢具的健康管理方法，本發明通過寢具與健康分析系統的互動來根據用戶個體差異而制定出個體專用的睡眠方案，且該睡眠方案可以由寢具自動實施以及實時調整與修正。
[0006]本發明的技術方案是提供一種基于智能寢具的健康管理方法，本方法依托于智能寢具健康管理系統進行實施，本方法包括采樣、通訊、分析、干預、顯示；
所述的智能寢具健康管理系統包括寢具、健康分析系統、人機交互系統、用于遠程數據通訊的數據傳輸單元;所述寢具上設置有采樣模塊;所述健康分析系統包括云端分析模塊、反饋用戶模塊以及健康數據庫；
本方法的具體實施步驟如下，
采樣步驟，通過所述采樣模塊實時對人體在睡眠狀態下所產生的生理信號進行記錄并將所述生理信號向所述數據傳輸單元上傳； 通訊步驟，從所述采樣模塊中周期性收集所述生理信號并濾除誤差數值后將一周期內的正確的所述生理信號打包形成當前生理數據，將所述當前生理數據向所述健康分析系統周期性上傳；
分析步驟，在所述健康數據庫內設置作為對比判斷基準的生理標準區間數值、作為可能引起睡眠障礙的判斷基準的非健康狀態區間數值以及不同所述非健康狀態區間數值所對應的睡眠障礙病癥，然后將所述當前生理數據先與所述生理標準區間數值進行對比，若所述當前生理數據處于所述生理標準區間數值的范圍內則形成睡眠狀態報告，若所述當前生理數據處于所述理標準區間數值的范圍外則將所述當前生理數據先與所述非健康狀態區間數值進行對比，若所述當前生理數據處于所述非健康狀態區間數值的范圍內則查出對應的所述睡眠障礙病癥并形成睡眠預警報告；
干預步驟，將所述睡眠障礙病癥至少劃分為普通級與嚴重級兩個級別，當所述健康數據庫的對比結果處于普通級的所述睡眠障礙病癥時則通過所述反饋用戶模塊對所述寢具進行狀態調整，當所述健康數據庫的對比結果處于嚴重級的所述睡眠障礙病癥時則通過所述反饋用戶模塊對用戶進行預警處理；
顯示步驟，通過所述數據傳輸單元讀取所述睡眠狀態報告、所述睡眠預警報告后在所述人機交互系統上進行顯示。
[0007]作為本發明的優選，還包括修正步驟，所述修正步驟的實施方式如下，所述分析步驟中當所述當前生理數據同時處于所述生理標準區間數值以及所述非健康狀態區間數值的范圍外則保存該數值做進一步診斷，將診斷結果作為用戶個例數據；當所述當前生理數據處于所述生理標準區間數值的范圍內，但用戶出現睡眠障礙時則保存該數值進一步診斷，將診斷結果作為所述用戶個例數據;若所述當前生理數據處于所述非健康狀態區間數值的范圍內，但用戶睡眠正常時則保存該數值進一步診斷，將診斷結果作為所述用戶個例數據。
[0008]作為本發明的優選，所述用戶個例數據用于修正所述健康數據庫，使所述健康數據庫形成針對用戶的專屬數據庫。
[0009]作為本發明的優選，所述健康分析系統還包括修正用模塊，所述修正用模塊包括記錄單元以及個例修正單元，所述的用戶個例數據存儲與所述記錄單元并由所述個例修正單元對所述健康數據庫進行修正。
[0010]作為本發明的優選，還包括生理標準區間數值校準步驟，將所述智能寢具健康管理系統連接外部醫學數據庫，使用所述外部醫學數據庫對所述標準區間數值中的各個數據進行醫學理論校準。
[0011]作為本發明的優選，還包括外部醫學數據庫反饋步驟，將所述用戶個例數據上傳于所述外部醫學數據庫，所述外部醫學數據庫對多個所述用戶個例數據進行大數據分析用于提升所述外部醫學數據庫的準確性。
[0012]作為本發明的優選，所述的生理信號包括心電、呼吸、腿動、體動、腦電、打鼾、眼電、肌電。
[0013]作為本發明的優選，所述狀態調整包括調整寢具的水平度以調整人體躺臥的角度、調整寢具的的溫度以保證人體睡眠時體溫處于恒溫狀態、調整寢具的輔助光源的明暗以調整人體明暗視覺細胞的工作狀態控制深度睡眠時間、調整寢具輔助聲波源以提升人體睡眠質量、設置鬧鈴以及時喚醒人體。
[0014]作為本發明的優選，所述的預警處理包括報警、呼救、喚醒等。
[0015]本發明具有以下有益效果:
本發明具能有效提升用戶睡眠質量且有效應對用戶于睡眠中出現的各種突發睡眠障礙的優點。
【附圖說明】
[0016]圖1為發明的智能寢具健康管理系統的系統框圖。
【具體實施方式】
[0017]以下結合附圖對本發明作進一步詳細說明。
[0018]本發明實施例依托于智能寢具健康管理系統進行實施，本方法包括采樣、通訊、分析、干預、顯示、修正、生理標準區間數值校準步驟、外部醫學數據庫反饋步驟。
[0019]如圖1所示，智能寢具健康管理系統包括寢具、外部醫學數據庫、人機交互系統、健康分析系統以及用于遠程數據通訊的數據傳輸系統；
所述寢具包括床墊、枕頭、眼罩中的一種或者多種，所述寢具上設置有采樣模塊，所述采樣模塊通過所述數據傳輸系統將采樣數據上傳至所述健康分析系統，所述的采樣模塊包括心電監測模塊、呼吸監測模塊、腿動監測模塊、體動監測模塊、腦電監測模塊、打鼾監測模塊、眼電監測模塊、肌電監測模塊中的一種或者多種的組合，所述心電監測模塊、所述呼吸監測模塊、所述腿動監測模塊以及所述體動監測模塊設置在所述床墊內；所述腦電監測模塊、所述打鼾監測模塊設置在所述枕頭內；所述眼電監測模塊、所述肌電監測模塊設置在所述眼罩內。
[0020]所述健康分析系統包括云端分析模塊、修正用模塊、反饋用戶模塊以及健康數據庫，所述的健康數據庫內設作為對比判斷基準的生理標準區間數值、非健康狀態區間數值以及不同所述非健康狀態區間數值所對應的睡眠障礙病癥，所述的反饋用戶模塊包括調整單元以及預警單元，所述調整單元通過所述數據傳輸系統與設置在所述寢具內的水平度調節裝置、溫度調節裝置、燈光調節裝置以及喚醒裝置連接。所述的預警單元通過所述數據傳輸系統與獨立設置的呼救裝置、設置于寢具上的報警裝置、用戶手機端進行連接以及其他報警裝置。所述修正用模塊包括記錄單元、將所述非健康狀態區間數值相對所述睡眠障礙病癥的對應關系進行個性修正的個例修正單元以及將所述將所述個例修正單元內的修正后的數據上傳至設置于所述外部醫學數據庫內的個例收集單元的上傳單元。
[0021]所述的人機交互系統通過所述數據傳輸系統與用戶手機端和/或用戶PC端和/或獨立人機交互裝置進行連接。
[0022]所述的數據傳輸系統將采樣模塊與所述健康分析系統進行連接，所述的外部醫學數據庫通過所述數據傳輸系統與所述健康數據庫進行連接。所述的數據傳輸系統根據需求的傳輸距離可劃分為短距離單元以及遠程單元，短距離單元依托藍牙、2.4G等短距離的無線通訊方式實現，由于藍牙的多設備適配的特性，所有優選藍牙作為短距離單元的實施方式，遠程單元依托網絡實現，考慮到寢具在使用中，用戶的身體狀態存在不可控性，如果采用有線通訊的方式可能會因為睡覺時的體勢動作損壞數據線而導致功能中斷的問題所有優選為WIFI作為主要實施方式。
[0023]關于修正用模塊的通訊連接方式主要分以下幾種，當修正用模塊同樣設置在云端時，記錄單元與云端分析模塊直接連接，個例修正單元與健康數據庫直接連接，而不需要通過數據傳輸系統，當修正用模塊設置于用戶端時，則記錄單元與云端分析模塊通過數據傳輸系統連接，個例修正單元與健康數據庫通過數據傳輸系統連接，上傳單元無論何時均需要通過遠程模塊與外部醫學數據庫進行連接。
[0024]本方法的具體實施步驟如下，
采樣步驟，通過所述采樣模塊實時對人體在睡眠狀態下所產生的生理信號，所述的生理信號包括心電、呼吸、腿動、體動、腦電、打鼾、眼電、肌電。進行記錄并將所述生理信號向所述數據傳輸單元上傳。
[0025]通訊步驟，從所述采樣模塊中周期性收集所述生理信號并濾除誤差數值后將一周期內的正確的所述生理信號打包形成當前生理數據，將所述當前生理數據向所述健康分析系統周期性上傳。
[0026]分析步驟，在所述健康數據庫內設置作為對比判斷基準的生理標準區間數值、作為可能引起睡眠障礙的判斷基準的非健康狀態區間數值以及不同所述非健康狀態區間數值所對應的睡眠障礙病癥，然后將所述當前生理數據先與所述生理標準區間數值進行對比，若所述當前生理數據處于所述生理標準區間數值的范圍內則形成睡眠狀態報告，若所述當前生理數據處于所述理標準區間數值的范圍外則將所述當前生理數據先與所述非健康狀態區間數值進行對比，若所述當前生理數據處于所述非健康狀態區間數值的范圍內則查出對應的所述睡眠障礙病癥并形成睡眠預警報告。
[0027]干預步驟，將所述睡眠障礙病癥至少劃分為普通級與嚴重級兩個級別，當所述健康數據庫的對比結果處于普通級的所述睡眠障礙病癥時則通過所述反饋用戶模塊對所述寢具進行狀態調整，當所述健康數據庫的對比結果處于嚴重級的所述睡眠障礙病癥時則通過所述反饋用戶模塊對用戶進行預警處理。所述狀態調整包括調整寢具的水平度以調整人體躺臥的角度、調整寢具的的溫度以保證人體睡眠時體溫處于恒溫狀態、調整寢具的輔助光源的明暗以調整人體明暗視覺細胞的工作狀態控制深度睡眠時間、調整寢具輔助聲波源以提升人體睡眠質量、設置鬧鈴以及時喚醒人體。所述的預警處理包括報警、呼救、喚醒等。
[0028]顯示步驟，通過所述數據傳輸單元讀取所述睡眠狀態報告、所述睡眠預警報告后在所述人機交互系統上進行顯示。
[0029]修正步驟，所述修正步驟的實施方式如下，所述分析步驟中當所述當前生理數據同時處于所述生理標準區間數值以及所述非健康狀態區間數值的范圍外則保存該數值做進一步診斷，將診斷結果作為用戶個例數據。當所述當前生理數據處于所述生理標準區間數值的范圍內，但用戶出現睡眠障礙時則保存該數值進一步診斷，將診斷結果作為所述用戶個例數據。若所述當前生理數據處于所述非健康狀態區間數值的范圍內，但用戶睡眠正常時則保存該數值進一步診斷，將診斷結果作為所述用戶個例數據，所述用戶個例數據用于修正所述健康數據庫，使所述健康數據庫形成針對用戶的專屬數據庫。
[0030]生理標準區間數值校準步驟，將所述智能寢具健康管理系統連接外部醫學數據庫，使用所述外部醫學數據庫對所述標準區間數值中的各個數據進行醫學理論校準。
[0031]外部醫學數據庫反饋步驟，將所述用戶個例數據上傳于所述外部醫學數據庫，所述外部醫學數據庫對多個所述用戶個例數據進行大數據分析用于提升所述外部醫學數據庫的準確性。
[0032]上面所述的實施例僅是對本發明的優選實施方式進行描述，并非對本發明的構思和范圍進行限定。在不脫離本發明設計構思的前提下，本領域普通人員對本發明的技術方案做出的各種變型和改進，均應落入到本發明的保護范圍，本發明請求保護的技術內容，已經全部記載在權利要求書中。
【主權項】
1.一種基于智能寢具的健康管理方法，其特征在于:本方法依托于智能寢具健康管理系統進行實施，本方法包括采樣、通訊、分析、干預、顯示； 所述的智能寢具健康管理系統包括寢具、健康分析系統、人機交互系統、用于遠程數據通訊的數據傳輸單元;所述寢具上設置有采樣模塊;所述健康分析系統包括云端分析模塊、反饋用戶模塊以及健康數據庫； 本方法的具體實施步驟如下， 采樣步驟，通過所述采樣模塊實時對人體在睡眠狀態下所產生的生理信號進行記錄并將所述生理信號向所述數據傳輸單元上傳； 通訊步驟，從所述采樣模塊中周期性收集所述生理信號并濾除誤差數值后將一周期內的正確的所述生理信號打包形成當前生理數據，將所述當前生理數據向所述健康分析系統周期性上傳； 分析步驟，在所述健康數據庫內設置作為對比判斷基準的生理標準區間數值、作為可能引起睡眠障礙的判斷基準的非健康狀態區間數值以及不同所述非健康狀態區間數值所對應的睡眠障礙病癥，然后將所述當前生理數據先與所述生理標準區間數值進行對比，若所述當前生理數據處于所述生理標準區間數值的范圍內則形成睡眠狀態報告，若所述當前生理數據處于所述理標準區間數值的范圍外則將所述當前生理數據先與所述非健康狀態區間數值進行對比，若所述當前生理數據處于所述非健康狀態區間數值的范圍內則查出對應的所述睡眠障礙病癥并形成睡眠預警報告； 干預步驟，將所述睡眠障礙病癥至少劃分為普通級與嚴重級兩個級別，當所述健康數據庫的對比結果處于普通級的所述睡眠障礙病癥時則通過所述反饋用戶模塊對所述寢具進行狀態調整，當所述健康數據庫的對比結果處于嚴重級的所述睡眠障礙病癥時則通過所述反饋用戶模塊對用戶進行預警處理； 顯示步驟，通過所述數據傳輸單元讀取所述睡眠狀態報告、所述睡眠預警報告后在所述人機交互系統上進行顯示。2.根據權利要求1所述的一種基于智能寢具的健康管理方法，其特征在于:還包括修正步驟，所述修正步驟的實施方式如下，所述分析步驟中當所述當前生理數據同時處于所述生理標準區間數值以及所述非健康狀態區間數值的范圍外則保存該數值做進一步診斷，將診斷結果作為用戶個例數據；當所述當前生理數據處于所述生理標準區間數值的范圍內，但用戶出現睡眠障礙時則保存該數值進一步診斷，將診斷結果作為所述用戶個例數據;若所述當前生理數據處于所述非健康狀態區間數值的范圍內，但用戶睡眠正常時則保存該數值進一步診斷，將診斷結果作為所述用戶個例數據。3.根據權利要求2所述的一種基于智能寢具的健康管理方法，其特征在于:所述用戶個例數據用于修正所述健康數據庫，使所述健康數據庫形成針對用戶的專屬數據庫。4.根據權利要求2所述的一種基于智能寢具的健康管理方法，其特征在于:所述健康分析系統還包括修正用模塊，所述修正用模塊包括記錄單元以及個例修正單元，所述的用戶個例數據存儲與所述記錄單元并由所述個例修正單元對所述健康數據庫進行修正。5.根據權利要求1所述的一種基于智能寢具的健康管理方法，其特征在于:還包括生理標準區間數值校準步驟，將所述智能寢具健康管理系統連接外部醫學數據庫，使用所述外部醫學數據庫對所述標準區間數值中的各個數據進行醫學理論校準。6.根據權利要求1所述的一種基于智能寢具的健康管理方法，其特征在于:還包括外部醫學數據庫反饋步驟，將所述用戶個例數據上傳于所述外部醫學數據庫，所述外部醫學數據庫對多個所述用戶個例數據進行大數據分析用于提升所述外部醫學數據庫的準確性。7.根據權利要求1所述的一種基于智能寢具的健康管理方法，其特征在于:所述的生理信號包括心電、呼吸、腿動、體動、腦電、打鼾、眼電、肌電。8.根據權利要求1所述的一種基于智能寢具的健康管理方法，其特征在于:所述狀態調整包括調整寢具的水平度以調整人體躺臥的角度、調整寢具的的溫度以保證人體睡眠時體溫處于恒溫狀態、調整寢具的輔助光源的明暗以調整人體明暗視覺細胞的工作狀態控制深度睡眠時間、調整寢具輔助聲波源以提升人體睡眠質量、設置鬧鈴以及時喚醒人體。9.根據權利要求1所述的一種基于智能寢具的健康管理方法，其特征在于:所述的預警處理包括報警、呼救、喚醒等。
【文檔編號】A61M21/00GK105997053SQ201610470418
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年6月25日
【發明人】胡立江, 方志財, 李俊, 劉小勇
【申請人】浙江和也健康科技有限公司